[发明专利]基于局部区域智能监控的变压器风冷系统在审
申请号: | 201711094323.1 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107799273A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 钟文东;吕元华 | 申请(专利权)人: | 南通盛洋电气有限公司 |
主分类号: | H01F27/08 | 分类号: | H01F27/08;H01F27/40;G05D23/20 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人: | 卢霞 |
地址: | 226600 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 局部 区域 智能 监控 变压器 风冷 系统 | ||
技术领域
本发明涉及变压器监控设备技术领域,特别是涉及基于局部区域智能监控的变压器风冷系统。
背景技术
压器是电力系统的重要设备,其可靠运行对电力系统的安全、经济运行具有重大意义,一旦发生故障,常常会造成严重的经济损失,甚至破坏电网运行的稳定。
变压器现有监控方式为温控仪,只为显示变压器的温度,并根据变压器温度情况输出报警信号或跳闸信号。
现有技术有以下两方面缺点:1)监控参数单一,仅仅是变压器本体温度,没有对环境温度,变压器负载情况进行监控;2)现有监控方式是每一台变压器配一个温控的单对单就地操作,无法在中心机房对一个用电单位的所有变压器进行远程及系统的监控。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种在局部区域内对数个变压器进行风冷的设备,从而保证某一局部区域的变压器在自身发生故障时,仍任能够借助外部的辅助监控以及冷却设备进行自行修复的区域变压器冷却系统。
本发明所采用的技术方案是:基于局部区域智能监控的变压器风冷系统,包括连接变压器壳体外侧的区域监控装置、外壳温度传感器、视频监控器、环状滑轨和风冷装置;
环状滑轨,绕该局部区域的变压器外周围绕成环形结构,同时区域监控装置和视频监控器、风冷装置通过自滑移装置连接在距离变压器外侧周围1-2m的距离;
每一个变压器的cpu处理器,均连接其内的线圈温度传感器、铁芯温度传感器、零序电流互感器、工作电源电路以及风机控制电路,同时设置蓝牙通讯模块;
区域监控装置,通过蓝牙通讯模块连接该区域内的数个变压器的cpu处理器,进而获取cpu处理器内的线圈温度、铁芯温度、工作电源通断状态、风机控制电路工作状态;并且将这些参数上传至云服务器。
进一步地,当区域内的变压器出现如下工况时,区域监控装置启动自滑移装置和风冷装置至该变压器对其进行外部冷却:
当工作电源接通时, 风机控制电路工作时,线圈温度、铁芯温度超出预定的温度3度以上;
当工作电源接通时, 风机控制电路不工作时,线圈温度、铁芯温度超出预定的温度8度以上;
当工作电源不通时, 风机控制电路工作时,线圈温度、铁芯温度超出预定的温度8度以上;
当工作电源不通时, 风机控制电路不工作时,线圈温度、铁芯温度超出预定的温度15度以上。
进一步地,该区域内对应每一个变压器设有一个视频监控器,这些视频监控器通过主支撑杆上的若干分支支撑杆设置在变压器的西南等轴侧视方向上,并且这些分支支撑杆可旋转地连接在主支撑杆上。
进一步地,区域监控装置还包括中央控制装置、显示屏和塑料防护罩体,塑料防护罩体能保证整个区域监控装置不受暴雨、雷击的影响。
进一步地,自滑移装置包括移动电机和滑动支撑小车,移动电机还连接区域监控装置的中央控制装置,中央控制装置控制移动电机驱动滑动支撑小车在环状滑轨上移动。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明的基于局部区域智能监控的变压器风冷系统,在局部区域内对数个变压器进行风冷的设备,从而保证某一局部区域的变压器在自身发生故障时,仍任能够借助外部的辅助监控以及冷却设备进行自行修复。最终提高了区域内变压器的使用效率,同时可以使用区域监控设备自行冷却修复变压器,具有一定的保护以及应急功能,提高了区域变压器的可靠性能。
附图说明
图1为基于局部区域智能监控的变压器风冷系统的一个实施例的结构。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,该实施例仅用于解释本发明,并不对本发明的保护范围构成限定。
如图1所示,基于局部区域智能监控的变压器风冷系统,包括连接变压器壳体外侧的区域监控装置1、外壳温度传感器2、视频监控器3、环状滑轨4和风冷装置5;环状滑轨4,绕该局部区域的变压器外周围绕成环形结构,同时区域监控装置1和视频监控器3、风冷装置5通过自滑移装置6连接在距离变压器外侧周围1-2m的距离; 每一个变压器的cpu处理器,均连接其内的线圈温度传感器、铁芯温度传感器、零序电流互感器、工作电源电路以及风机控制电路,同时设置蓝牙通讯模块;区域监控装置,通过蓝牙通讯模块连接该区域内的数个变压器的cpu处理器,进而获取cpu处理器内的线圈温度、铁芯温度、工作电源通断状态、风机控制电路工作状态;并且将这些参数上传至云服务器。
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