[发明专利]电磁态势的计算成像方法及电磁态势成像系统有效

专利信息
申请号: 201711092290.7 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107843774B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 沈月伟;陆军;刘民;刘姜玲;陈捷;李鹏;唐晓斌 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
主分类号: G01R29/08 分类号: G01R29/08
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 于金平
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电磁 态势 计算 成像 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种电磁态势的计算成像方法及电磁态势成像系统,本发明主要针对电磁态势展示效果差的问题,通过根据获取到的电磁AD数据来确定电磁辐射源的信息,利用电磁计算模型得到电磁辐射源在空间各点的分布情况,进而完成对电磁态势信息的显示过程设计,并通过机器学习完成对电磁态势展示信息的理解,使得复杂环境中电磁态势的可视化展示,为用户提供重要的辅助决策的参考。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种电磁态势的计算成像方法及电磁态势成像系统。

背景技术

目前电磁态势成像系统的研究主要是用不同的颜色来表示电磁能量强弱,但是这种显示方法主要体现出了空间中电磁能量的分布情况,而对于双方的作战能力的对比、信息的多方位展示、态势的预测等方面无法明确表达出来,也就是说,现有的电磁态势展示的效果并不好,不利于用户提取电磁态势的有效信息,不利于做出有效的辅助决策信息。

发明内容

鉴于上述的分析,本发明旨在提供一种电磁态势的计算成像方法及电磁态势成像系统,用以解决现有技术中电磁态势展示效果差的问题。

为解决上述问题,本发明主要是通过以下技术方案实现的:

本发明提供了一种电磁态势的计算成像方法,该方法包括:当获取环境中的电磁辐射源不规则时,则根据获取到的电磁AD数据来确定电磁辐射源信息;通过电磁计算模型得到电磁辐射源在空间各点的分布,对电磁态势信息的显示过程进行设计,并通过机器学习完成对电磁态势展示信息的理解。

进一步地,所述根据获取到的电磁AD数据来确定电磁辐射源信息,具体包括:通过电磁传感器获取环境中的全息的电磁AD信号;根据所述全息的电磁AD信号提取电磁AD数据,得到电磁频谱图,并对其进行分析;通过机器学习自主提取电磁AD信号中的电磁信号特征,并根据作战需求对提取的电磁信号特征按优先级别进行分类排序;通过电磁信号特征查找电磁辐射源知识库得到电磁辐射源信息。

进一步地,所述电磁信号特征包括以下中的一种或多种:截获时间、脉冲载频、脉冲宽度、脉冲幅度、脉内调制参数、脉内调制类型、频率变化形式以及位置。

进一步地,所述通过电磁传感器获取环境中的全息的电磁AD信号,具体包括:通过电磁传感器的天线接收阵面实时监测环境中的雷达信号、通信信号、干扰信号以及杂波信号,获取全息的电磁AD信号。

进一步地,所述通过电磁计算模型得到电磁辐射源在空间各点的分布,具体包括:根据雷达和通信电子设备的技术参数和地理环境信息,调用电磁计算模型进行计算,电磁计算模型根据具体场景从以下模型中选择:自由传播模型、Hata模型、射线跟踪模型以及抛物方程模型,通过计算得到电磁辐射源在空间中各点的分布情况。

进一步地,所述对电磁态势信息的显示过程进行设计,具体包括:根据电磁设备的颜色显示方法进行电磁态势的展示。

进一步地,所述根据电磁设备的颜色显示方法进行电磁态势的展示,具体包括:根据辐射源的作战威力范围、发射天线类型以及天线方向图,结合电磁信号的经纬度信息,通过电磁计算模型计算得到环境中的电磁态势展示信息,并根据当前需求自动调节分辨率显示环境中电磁态势。

进一步地,所述通过机器学习完成对电磁态势展示信息的理解,具体包括:通过机器学习自动分辨出未知的新辐射源,将新的辐射源信息在电磁辐射源知识库中更新;对辐射源的威胁等级进行自动划分,识别出敌方辐射源威胁等级的高低,对辐射源按照威胁等级从高到低进行不同级别的关注,对威胁级别高的作战意图、运行轨迹、作战策略等进行预测,并做出相应的应对措施。

另一方面,本发明还提供一种电磁态势成像系统,所述电磁态势成像系统包括处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;所述处理器用于执行存储器中存储的计算机指令,以实现上述任一种所述的电磁态势的计算成像方法。

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