[发明专利]风力发电机组状态监测系统在审

专利信息
申请号: 201711092286.0 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN109751197A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 马笑潇;杨浚嘉;金鑫 申请(专利权)人: 观为监测技术无锡股份有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 马永芬
地址: 214000 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 监测点 风力发电机组 传感器 状态监测系统 数据管理器 状态信息判断 采集 发生故障 监测系统 发送
【说明书】:

发明公开了一种风力发电机组状态监测系统,包括多个传感器和数据管理器,其中:多个传感器用于采集风力发电机组的对应多个监测点的状态信息;数据管理器与多个传感器通过CAN总线连接,用于接收每个传感器发送的对应监测点的状态信息,并根据状态信息判断监测点是否出现故障。根据本发明提供的风力发电机组状态监测系统,多个传感器与数据管理器通过CAN总线的方式连接,采集风力发电机组不同部分的状态信息。采用这种模式的监测系统,所有监测点中,一旦有任何一个监测点发生故障,将不会影响到其它监测点的正常运行。

技术领域

本发明涉及风力发电监控领域,具体涉及一种风力发电机组状态监测系统。

背景技术

风力发电走向规模化应用还是在20世纪90年代以后,风力发电的装机容量开始以每年平均20%以上的速度增长,已成为世界上各种能源中增长最快的一种。

风力发电场一般都处于高山,草原,戈壁,沿海等自然条件较恶劣的区域,风电机组又处于数十至百米高的塔筒上,其运行均是无人值守。风电机组的主轴承,齿轮箱,发电机,叶轮等任何部位产生故障,将会影响机组的出力及机组的安全运行。为此,给各个运行的风力发电机组配置在线状态监测系统是必须的。

现有风电机组的集中式状态监测系统,一般都有7—10个监测点,采用集中式数据采集方式,一旦风电机组的某个部份出现故障,将影响其他监测点的运行,进而影响整个监测系统的正常运行。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种风力发电机组状态监测系统,以解决现有技术中采用集中式状态监测系统对风力发电机组进行状态监测,在风电机组的某个部份出现故障时,将影响整个监测系统的正常运行的问题。

本发明提供一种风力发电机组状态监测系统,包括多个传感器和数据管理器,其中:

多个传感器用于采集风力发电机组的对应多个监测点的状态信息;

数据管理器与多个传感器通过控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线连接,用于接收每个传感器发送的对应监测点的状态信息,并根据状态信息判断监测点是否出现故障。

可选地,还包括:

数据处理模块,连接至传感器,用于从状态信息中提取特征信息,并将多个状态信息发送至数据管理器;数据管理器还用于根据特征信息判断监测点是否出现故障。

可选地,数据处理器还与局域网连接,从局域网中的运行特征信息数据库中调取数据,与特征信息比对,判断监测点是否出现故障。

可选地,多个传感器包括:

内置压电传感器(Integrated Circuits Piezoelectric,ICP),监测点为风轮,ICP传感器连接至风轮,用于采集风轮的加速度;和/或近程传感器(Proximity sensor,Prox),监测点为主轴和/或尾翼,Prox传感器连接至主轴和/或尾翼,用于采集主轴和/或尾翼的位移信息;和/或转速传感器(Tachometer,TACH),监测点为风轮轴,TACH传感器连接至风轮轴,用于采集风轮轴的转速;和/或智能传感器,监测点为机舱尾,智能传感器连接至机舱尾,用于采集现场风向和风速。

可选地,还包括多个存储器,与多个传感器一一对应连接,用于存储状态信息。

根据本发明提供的风力发电机组状态监测系统,多个传感器与数据管理器通过CAN总线的方式连接,采集风力发电机组不同部分的状态信息。采用这种模式的监测系统,所有监测点中,一旦有任何一个监测点发生故障,将不会影响到其它监测点的正常运行。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制,在附图中:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于观为监测技术无锡股份有限公司,未经观为监测技术无锡股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711092286.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top