[发明专利]用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备

说明书

本发明实施例涉及用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备。该方法包括：确定当前编码块的运动矢量组；根据该运动矢量组，确定该当前编码块的运动模型初始向量的第一分量集合的预测值；根据该第一分量集合的预测值，确定该第一分量集合的待传输值；对该第一分量集合的待传输值进行编码并发送至解码端。本发明实施例的用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备，根据该运动矢量组确定该当前编码块的运动模型初始向量，根据该运动模型初始向量确定该运动模型待传输值，并将该运动模型待传输值进行编码传输，以便于解码端根据该运动模型待传输值进行解码，从而能够减少编解码传输的数据量和占用的比特数。

技术领域

本发明涉及视频图像处理领域，尤其涉及用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备。

背景技术

在各种视频编解码器中，运动估计/运动补偿是一种影响编码性能的关键技术。在现有的各种视频编解码器中，假设物体的运动总是满足平动运动，整个物体的各个部分有相同的运动，采用基于块的运动补偿技术。但是这些方法都是建立在平动模型(Translational Motion Model)的基础上，都是基于块运动补偿的方法进行的各种改进。现实世界中运动有多样性，仿射，缩放，旋转和剪切运动等非规则运动普遍存在，这些运动的存在会造成基于块运动补偿的运动预测效果不理想。在上世纪90年代开始，视频编码专家就意识到了非规则运动的普遍性，并通过引进非规则运动模型，例如仿射运动模型，来提高视频编码效率。

在现有技术中，通过仿射运动模型编码，可以根据率失真优化原则比较使用该仿射参数模型对当前块编码的拉格朗日代价和编码器中其他模式的代价，如果仿射参数模型编码的代价小于其他编码模式的代价，则最终选定当前块按仿射参数模型编码，把量化后的仿射模型参数编写入码流，以便解码器能利用该参数重建当前块。但现有技术中，需要使用六参数仿射运动参数模型，即需要在每个块中使用额外的比特来编码6个仿射运动模型参数，制约了编码效率的进一步提高。

发明内容

本发明提供了一种用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备，能够提高编解码效率。

第一方面，提供了一种用于视频图像编码的方法，该方法包括：确定当前编码块的运动矢量组，该运动矢量组包括该当前编码块的至少一个运动矢量；根据该运动矢量组中的至少一个运动矢量，确定该当前编码块的运动模型初始向量的第一分量集合的预测值，该运动模型初始向量包括至少四个分量；根据该第一分量集合的预测值，确定该第一分量集合的待传输值；对该第一分量集合的待传输值进行编码，并向解码端发送该编码后的该第一分量集合的待传输值。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，该根据该第一分量集合的预测值，确定该第一分量集合的待传输值，包括：确定该当前编码块的运动模型优化向量；根据该第一分量集合的预测值和该运动模型优化向量，确定该第一分量集合的待传输值。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该方法还包括：根据该当前编码块的尺寸和精度信息，确定运动模型量化精度；相应的，该根据该第一分量集合的预测值和该运动模型优化向量，确定该第一分量集合的待传输值，包括：根据该运动模型量化精度，对该运动模型优化向量进行量化；根据该第一分量集合的预测值和量化后的该运动模型优化向量，确定该第一分量集合的待传输值。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该当前编码块的尺寸包括该当前编码块的宽度和该当前编码块的高度，该精度信息包括该运动矢量组的量化精度；相应的，该根据该当前编码块的尺寸和精度信息，确定该运动模型量化精度，包括：根据下面的公式确定该运动模型量化精度Q：

Q＝1/(S×P),S＝max(W,H)

其中，P为该运动矢量组的量化精度，W为该当前编码块的宽度，H为该当前编码块的高度。