[发明专利]一种基于物联网的账本反欺诈系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711087670.1 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107835174A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 谭宜勇 申请(专利权)人: 北京泛融科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06Q10/06;G06Q40/08;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 账本 欺诈 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的账本反欺诈系统,用于燃气信息的反欺诈抄表,其特征在于,包括以下模块:

主账本模块,用于存储最近一次更新的业务信息,为业务执行提供数据支撑;

移动设备端,与主账本模块相连,包括远程抄表器,可向主账本模块发起业务执行请求,从主账本模块下载抄表请求并执行抄表;

用户端,包括燃气表,燃气表具有信号收发模块,能够接收远程抄表器传来的请求信号,将用户的燃气消费情况发送至远程抄表器;

反欺诈模块,与移动设备端和主账本模块相连,反欺诈模块根据移动设备端的业务执行请求进行反欺诈处理,对业务执行过程进行监控和反欺诈分析,得出是否存在欺诈的结论,并且根据是否存在欺诈的结论决定业务执行,将业务执行结果与主账本模块同步。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,反欺诈模块包括反欺诈监控模块、反欺诈云服务中心模块、数据信息库模块、欺诈风险分析处理模块;其中反欺诈处理包括:反欺诈监控模块对业务信息进行监控,反欺诈云服务中心模块接收反欺诈监控模块监控的业务信息并将业务信息传送给数据信息库模块和欺诈风险分析处理模块,数据信息库模块对业务信息进行分类存储,欺诈风险分析处理模块对业务信息进行分析处理,得出是否存在欺诈的结论,数据信息库模块通过反欺诈云服务中心模块与主账本模块完成业务执行结果的同步。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,在反欺诈模块中,数据信息库模块对业务信息进行分类存储,存储的信息库包括地理位置信息库、欺诈信息库、燃气信息库、设备信息库以及行为特征信息库,以为反欺诈的风险分析过程提供数据支撑。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,欺诈风险分析处理模块通过对设备异常评估、地理位置评估、行为特征评估、燃气信息评估、业务人员信息评估以及目标用户信息评估,从而完成对欺诈风险进行分析。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,欺诈风险分析处理模块通过对设备异常评估、地理位置评估、行为特征评估、燃气信息评估、业务人员信息评估以及目标用户信息评估的评估分析结果进行加权累计,从而得出是否存在欺诈的结论。

6.根据权利要求2所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,主账本模块存储的业务信息包括燃气信息、目标用户信息、业务人员信息、欺诈信息。

7.根据权利要求2所述的基于物联网的账本反欺诈系统,其特征在于,反欺诈监控模块进行监控的业务信息包括业务人员信息、目标用户信息、设备信息、地理位置信息、行为特征信息、燃气信息。

8.一种利用权利要求1-7中任一项所述的基于物联网的账本反欺诈系统的反欺诈方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,业务人员通过移动设备端从主账本模块获取目标区域的抄表请求;

步骤二,业务人员获取抄表请求后,到达目标区域开始执行业务,业务人员通过移动设备端对目标燃气表执行抄表操作;

步骤三,通过移动设备端请求反欺诈模块对业务信息进行欺诈风险分析处理,并将欺诈信息进行记录;

步骤四,欺诈风险分析场景成功通过后,确认抄表操作,并将业务执行信息同步至主账本模块。

9.根据权利要求8所述的基于物联网的账本反欺诈方法,其特征在于,在步骤三中,当反欺诈模块对业务信息进行欺诈风险分析处理得出存在欺诈行为结论时,进行预警信息管理。

10.根据权利要求9所述的基于物联网的账本反欺诈方法,其特征在于,预警信息管理包括:生成监控报表,通过对业务执行流程的监控和监控报表的分析,对现有规则进行评估,对效果不理想的部分进行修正和调整,以对燃气抄表过程中的反欺诈规则以及欺诈模式进行更新。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京泛融科技有限公司,未经北京泛融科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711087670.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top