[发明专利]网络数据加载的加速方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种网络数据加载的加速方法，其特征在于，包括：

获取应用程序的网络访问请求；

根据所述网络访问请求查询本地缓存，确定所述网络访问请求对应的网络数据的预加载状态，其中，本地缓存中存储利用决策树模型基于历史网络访问记录及移动终端状态预测的参考网络资源地址对应的网络数据，所述历史网络访问记录包括网络资源地址、打开网络资源地址的时间戳及应用程序标识，所述决策树模型的构建包括：获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的移动终端状态；通过定时器计时，若所述定时器的数值达到预设时间长度，则重新获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的移动终端状态；对所述历史网络访问记录及移动终端状态进行预处理，得到样本集合，其中，样本集合包括特征集合和样本类别集合；计算特征集合中每个特征的信息增益比，确定信息增益比最大的特征；以信息增益比最大的特征为决策结点，将样本集合划分为至少两个非空集合；若所述特征集合中不存在未成为决策结点的特征，则构建完成决策树模型；

若所述网络访问请求对应的网络数据已预加载，则读取所述网络数据，并返回至所述应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网络访问请求查询本地缓存，确定所述网络访问请求对应的网络数据的预加载状态，包括：

提取所述网络访问请求中的网络资源地址；

根据所述网络资源地址查询本地缓存，判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据；

若是，则确定所述网络访问请求对应的网络数据已预加载；

否则，确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按照设定的周期获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的移动终端状态；

对所述历史网络访问记录及移动终端状态进行预处理，得到样本集合；

将所述样本集合输入预先构建的决策树模型，预测待访问的参考网络资源地址；

加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在预测待访问的参考网络资源地址之后，还包括：

判断所述参考网络资源地址对应的网络数据是否已被预加载；

若是，则放弃执行针对所述网络数据的下载操作。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照设定的周期获取历史网络访问记录及与所述历史网络访问记录关联的移动终端状态，包括：

按照设定的周期获取预设第一时间区间内访问网络的应用程序、网络资源地址、访问时间、网络环境信息及充电状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述历史网络访问记录及移动终端状态进行预处理，得到样本集合，包括：

根据预设规则匹配预设时间区间内访问网络的应用程序的程序编号，以及所述网络资源地址对应的网络编号；

根据所述访问时间区分工作日和休息日，分别为工作日和休息日赋予不同日期编号；

根据所述访问时间所属的时间段确定时间编号，其中，对自然日内预设第二时间区间进行均分得到所述时间段，所述时间段与时间编号关联存储；

根据所述网络环境信息判断移动终端是否接入无线网络，根据判断结果确定网络状态值；

根据充电状态判断移动终端是否正在充电，根据判断结果确定充电状态值；

由所述程序编号、日期编号、时间编号、网络状态值及充电状态值构成特征集合，由所述网络编号构成样本类别集合。

7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其特征在于，将所述样本集合输入预先构建的决策树模型，预测待访问的参考网络资源地址，包括：

将样本集合输入预先构建的决策树模型，获取所述决策树模型输出的参考网络资源地址，其中，参考网络资源地址为按照出现次数对所述决策树模型的叶子节点处的网络资源地址进行降序排列，得到的排在首位的网络资源地址。