[发明专利]一种添加图像识别技术的减肥APP在审
申请号: | 201711078429.2 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107863139A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 毕志雄;李雪交 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60;G16H20/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 添加 图像 识别 技术 减肥 app | ||
技术领域
本发明涉及手机APP领域,尤其是涉及一种添加图像识别技术的减肥APP
背景技术
随着人民生活水平的提高,以及缺乏锻炼、高热量食物摄入等因素影响,肥胖已成为危害人类健康的一大杀手。肥胖导致的高血压、冠心病、糖尿病等疾病时刻都在威胁这我们的健康,越来越多的健康爱好者加入到减肥的行列。人们为了健康往往容易走上节食、抽脂、减肥茶等不科学减肥的道路。因此,提供一种能随时随地为人们指引减肥之路的方法已迫在眉睫。
本发明通过智能手机APP对用户的热量摄取、睡眠情况及运动消耗等数据综合计算和分析,为APP使用者提供更加精准、科学的减肥建议,引导用户走向健康之路。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可帮助用户计算食物热量摄取、睡眠情况、运动消耗目标的减肥APP,为APP使用者提供个性化的减肥计划,帮助减肥者可以更加科学的减肥。
为实现上述目的,本发明提供如下方案:一种添加图像识别技术的减肥APP。APP主要通过分析用户睡眠质量、摄取食物热量和运动消耗情况等综合计算给出结果。睡眠模块包括入睡时间、睡眠时长以及睡眠质量等。食物模块包括所缺营养对应的食物、是否进食所拍摄的食物以及建议进食量等。运动模块包括运动幅度、运动方式以及运动时长等。将计算数据反馈给使用者,为减肥者提供参考。
优选的,所述的睡眠质量可由分析记录入睡时间、睡眠时长、睡眠状态下运动情况等数据给出。
优选的,所述的摄取食物热量可将拍照食物图片发送到云端进行识别分析,给出食物所含热量及营养情况,反馈给用户端。
优选的,所述的实际运动情况可由手机分析运动幅度情况、运动方式,并记录运动时长,计算给出热量消耗情况。
优选的,所述的APP通过对睡眠质量、饮食状况、运动消耗等方面计算分析,为用户提供精准、科学的减肥建议。
优选的,所述的APP可通过大数据记录得出用户的长期生活状态,给出合理建议。
与现有减肥APP相比,本发明的有益效果是:对使用者的生活状况进行可多角度、全方位的跟踪记录,为用户提供个性化的合理减肥建议。
附图说明
图1为本发明一种添加图像识别技术的减肥APP的实施例逻辑功能示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的逻辑功能进行清晰完整的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种逻辑功能方案:一种添加图像识别技术的减肥APP。APP主要通过分析用户睡眠质量、摄取食物热量和运动消耗情况等综合计算给出结果。睡眠模块包括入睡时间、睡眠时长以及睡眠质量等。食物模块包括所缺营养对应的食物、是否进食所拍摄的食物以及建议进食量等。运动模块包括运动幅度、运动方式以及运动时长等。将计算数据反馈给使用者,为用户提供符合其个人的最优选减肥方案。
优选的,所述的睡眠模块可由手机震动传感器判断进入睡眠状态后,分析记录入睡时间、睡眠时长、睡眠状态下运动情况等数据给出。
优选的,所述的食物模块可由用户拍照食物,在照片图像采集后发送到云端,由云端图像识别分析食物种类,根据数据得出富含热量及营养情况,反馈给用户端。
优选的,所述的运动模块可由手机震动传感器及电子计步器分析得出使用者当前进行的运动幅度情况、运动方式,并记录运动时长,计算分析得出热量消耗情况。
优选的,所述的APP通过对用户的睡眠、进食、运动等方面对用户提供科学的减肥建议。
优选的,所述的APP可通过大数据记录得出使用者的长期生活状态,并给出用户合理建议。
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