[发明专利]门禁方法和系统

说明书

本发明公开一种门禁方法和系统。该方法包括：对视频图像帧进行人脸检测，检测人脸是否进入识别区域；在检测到人脸进入识别区域的情况下，对人脸图像进行人脸识别，获取相应的人脸特征；将所述人脸特征与授权图像库进行比对验证；若比对验证通过，则判定进入人员为已授权人员，检测已授权人员是否越过开门启动线；在已授权人员越过开门启动线的情况下，开门允许已授权人员进入。本发明可以更智能地通过人脸识别身份信息授权出入，从而避免了为授权人员开门时机不准、时间久，导致在授权人员进入前非授权人趁机入内造成的安全隐患。

技术领域

本发明涉及计算机视觉、人工智能识别领域，特别涉及一种门禁方法和系统。

背景技术

在当前计算机硬件性能和机器学习技术高速提升的情况下，近年来计算机视觉领域取得了突破性进展。以下对本发明的相关技术背景进行说明，但这些说明并不一定构成本发明的现有技术。

人脸识别作为计算机视觉领域的一个基础任务，其精度也得到了大幅提高，许多基于深度学习的高效的人脸识别方法，在行业内最著名的人脸评测集LFW上准确率超过了99％，甚至超过了人类自身的识别能力。

随着人们安防观念的增强，而人脸作为人类身份辨别的重要依据，基于人脸识别的门禁系统越来越多运用在各个社区出入口，随着人工智能的发展，近景人脸识别远远无法满足人们需求。采用远景识别可提升通行率，如图1所示，当人脸识别系统识别到授权人员时，自动打开，无需刻意配合。但可能授权人员还没走到门前，就已识别成功，持续打开门，而门前或旁边的陌生人则趁机入内，会影响社区安全。

发明内容

鉴于以上技术问题，本发明提供了一种门禁方法和系统，可更智能通过人脸识别身份信息授权出入。

根据本发明的一个方面，提供一种门禁方法，包括：

对视频图像帧进行人脸检测，检测人脸是否进入识别区域；

在检测到人脸进入识别区域的情况下，对人脸图像进行人脸识别，获取相应的人脸特征；

将所述人脸特征与授权图像库进行比对验证；

若比对验证通过，则判定进入人员为已授权人员，检测已授权人员是否越过开门启动线；

在已授权人员越过开门启动线的情况下，开门允许已授权人员进入。

在本发明的一个实施例中，所述门禁方法还包括：

获取有效视频图像帧，其中所述有效视频图像帧为有人员进入监控区域走动的视频图像帧；之后针对有效视频图像帧执行对视频图像帧进行人脸检测的步骤。

在本发明的一个实施例中，所述门禁方法还包括：

对视频图像帧进行人脸检测之后，检测人脸是否进入跟踪区域，其中所述跟踪区域的范围包含所述识别区域的范围；

在检测到人脸进入跟踪区域的情况下，对人脸移动跟踪。

在本发明的一个实施例中，所述门禁方法还包括：

在检测到人脸进入跟踪区域的情况下，根据进入人员进入跟踪区和离开跟踪区的坐标，确定进入人员的移动方向为进入或外出；

对于开门通过的授权人员，在系统数据库中标识所述授权人员的移动方向。

在本发明的一个实施例中，所述门禁方法还包括：

对授权图像库进行录入和管理，其中所述授权图像库包括业主头像、工作人员头像和访客头像。

在本发明的一个实施例中，所述对授权图像库进行录入和管理包括：

录入社区所有业主头像，将目前业主授权；如果业主有更换，需要及时更新授权头像库中业主头像；