[发明专利]基于物联网的安全生产业务数据分析方法

权利要求书

1.一种基于物联网的安全生产业务数据分析方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)数据接收与汇聚：将感知设备、信息系统和与其它系统数据接口的数据进行数据汇聚，同时为了保证数据的可追溯性，将原始接收的数据进行统一存储；

(2)数据预处理：通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约，对安全生产数据预处理，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间；

(3)数据统一存储：安全生产原始数据通过数据预处理的一系列加工、整理和汇总的过程完成后，形成一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据仓库；

(4)数据的分类抽取：根据安全生产数据运用方向，对于专业评估机构和安全生产信息汇总的应用数据类型不一致，将数据仓库分成基本类数据仓库和专业性数据仓库，以方便数据的专业应用及服务，

(5)数据交互：当形成应用不同的数据仓库后，多个数据终端设备之间，建立数据通信临时互连通路，将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构；

(6)数据应用：数据应用主要是对安全生产数据仓库的数据完成数据的汇总、统计、分析和展示，通过数据之间的变化规律形成数据之间的曲线变化，通过手机、电脑、电视的传播手段将图形化、表格化的安全生产数据展示给各类人员。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的安全生产业务数据分析方法，其特征在于：步骤(2)中所述的数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约，实现方式分别如下：

(21)数据清洗：数据清洗通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清洗”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除；

(22)数据集成：数据集成是将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成；

(23)数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式；

(24)数据归约：数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，通过数据归约得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的安全生产业务数据分析方法，其特征在于：步骤(4)中所述数据分类抽取的过程如下：

(41)确认数据源的数据及其含义；

(42)确定访问源数据仓库中的哪些文件或表，需要提取其中哪些字段；

(43)需要确定数据抽取的频率；需要定期更新数据仓库的数据，因此对于不同的数据源，需要确定数据抽取的频率，频率按每天、每星期、每月或每季度设置。