[发明专利]视频图像降噪方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频图像降噪方法，包括：获取目标视频，对所述目标视频的帧图像进行图像块匹配；提取所述图像块与对应的匹配图像块同一位置的像素点，计算所述像素点之间的欧氏距离；在所述欧氏距离大于预设阈值时，获取所述像素点所在图像块的结构张量，计算所述图像块的结构权值；通过所述结构权值对所述图像块及对应的匹配图像块进行自适应加权滤波，用以对所述图像块及对应的匹配图像块中像素点进行降噪。本发明还公开了一种视频图像降噪装置、计算机可读存储介质。本发明通过添加自适应加权滤波的降噪操作，使图像在降噪时准确估计真实图像信号，实现了提高视频图像转化效率的有益效果。

技术领域

本发明涉及图像降噪领域，尤其涉及一种视频图像降噪方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着在人们的日常生活中数字视频技术的使用范围越来越广泛，视频图像降噪技术的需求也越来越迫切。视频图像中噪声通常是指存在于视频图像里不需要的或不想要的元素或伪影。噪声的来源很多，例如，硬件产生散粒噪声，视频拍摄环境噪声，信道噪声等。噪声的存在不仅降低了视频的可视质量，而且降低了媒体文件的可压缩性。视频去噪的目的是尽可能准确地估计真实的图像信号，增强其视觉效果和可压缩性。

在目前存在的视频图像降噪方法当中，有一些是直接从图像降噪方法中扩展过来的，如空域滤波方法、小波方法等方法[1-2]。这些方法由于没有考虑到时空维度上分辨率及连续性的不同，易产生运动模糊和伪影。鉴于此，一些算法在空间滤波之前使用了运动补偿方法[3-4]。另外，还有一些基于统计的方法，如基于贝叶斯的方法来进行去噪[5]。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种视频图像降噪方法，旨在解决的视频降噪时不能准确估计真实信号图像造成降噪效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种视频图像降噪方法，包括以下内容：

获取目标视频，对所述目标视频的帧图像进行图像块匹配；

提取所述图像块与对应的匹配图像块同一位置的像素点，计算所述像素点之间的欧氏距离；

在所述欧氏距离大于预设阈值时，获取所述像素点所在图像块的结构张量，计算所述图像块的结构权值；

通过所述结构权值对所述图像块及对应的匹配图像块进行自适应加权滤波，用以对所述图像块及对应的匹配图像块中像素点进行降噪。

优选地，所述获取所述像素点所在图像块的结构张量，计算所述图像块的结构权值的步骤，还包括：

将计算到的所述结构张量代入预设自适应结构核计算所述像素点所在图像块的结构权值。

优选地，，所述通过所述结构权值对所述图像块及对应的匹配图像块进行自适应加权滤波，用以对所述图像块及对应的匹配图像块中像素点进行降噪的步骤之前，还包括：

计算所述欧氏距离与所述预设阈值的差值，在所述差值大于目标阈值时，确定所述像素点所在的图像块为异常图像块，提交异常图像块提示信息；

在接收到基于所述提示信息触发的异常块的处理完成指令时，执行获取所述像素点所在图像块的结构张量，计算所述图像块的结构权值的步骤。

优选地，所述获取目标视频，对所述目标视频的帧图像进行图像块匹配的步骤，还包括：

将获取到的所述目标视频的各帧图像分别切割成预设尺寸的图像块；

分别获取各个所述图像块对应的搜索坐标信息；

根据所述搜索坐标信息获取各个所述图像块在其他各帧图像中对应的匹配图像块。