[发明专利]一种基于生产现状的安全投入效用分析方法在审
申请号: | 201711073381.6 | 申请日: | 2017-11-04 |
公开(公告)号: | CN107844573A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 崔铁军;李莎莎;王伟 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 生产 现状 安全 投入 效用 分析 方法 | ||
1.一种基于生产现状的安全投入效用分析方法,其特征在于,为分析安全投入效用问题,给出一种基元知识生态系统的改进方法分析现场调研文本信息,该方法定义了文本中句意和主要论述对象的逻辑关系,增加了基元知识串和基元知识树的概念,方法主要用于安全投入效用分析。
2.根据权利要求1所述一种基于生产现状的安全投入效用分析法方法,其特征在于,基元知识生态系统基本定义,
1)文本规则化:将文本划分为计算机可识别的格式,该格式识别方法是人工规定的,且提供给计算机的文本信息也要符合该格式;这个调整文本格式以便计算机识别的过程就是文本规则化;文本规则化将文本中的语句分解成最简单的句子以便计算机存储分析;
2)基元知识定义为:将关于一个对象Object的知识构成集合,集合中的知识为一个三元组,即对象Object,属性和值;基元知识中的一条可表示成:Object→属性|值;“→”表示关联,从Object指向属性;“|”表示属性与值的分割;根据属性的不同作用可将属性分为三类,分别是指标属性、倾向属性和对象属性;指标属性一般指外界施加于Object的作用,Object只能被动承受;倾向属性是Object自身的想法和诉求,是一种目标和愿望;对象属性是对Object的进一步描述和解释;
3)基元图用以表示基元知识,一个基元知识有且只有一个基元图;基元图由“○”和“→”表示;“○”代表对象Object或属性;“→”表示Object和属性的关系;“→”起始为Object,箭头指向属性;
4)所有从短文中提取的基元知识所组成的集合称为基元知识生态系统;其中划分最细的、不能继续分解的基元知识生态系统称为素基元知识生态系统;反映短文知识的所有素基元知识构成的基元知识生态系统为素基元知识生态系统;同样针对素基元知识生态系统,也存在另一种极限情况,即针对某一问题而言,在基元知识生态系统中有且只有一部分基元知识用于问题的推理解答;这些基元知识组成的基元知识生态系统称为核基元知识生态系统;介于将这之间的为一般基元知识生态系统;
5)基元知识链是在对象Object与其对象属性之间建立起一种联系;即Object1→对象属性1;Object2→属性2,如果对象属性1与Object2的内涵相同,那么就可以表示成Object1→Object2→属性2;实质上基元知识链是对一个Object的解释,是用其他Object作为这个Object的进一步说明;循环上述过程,遍历每一个相关的Object并相连,就形成了一个基元知识链。
3.根据权利要求1所述一种基于生产现状的安全投入效用分析法方法,其特征在于,基元知识生态系统的改进,改进方法的基本思想保留句本身的语义关系,句内语义不再划分,即不划分为基元知识,而是基元知识按照句语义连接的集合,定义为基元知识串;定义基元知识串的好处是不需要复杂的文本规则化,一般论述即可表示为基元知识串;基元知识串可表达一个自然句所表达的含义,是根据语序和语义顺序将多个素基元知识连接在一起的轻量级知识链;基元知识串最大表示范围是一个语句,而基元知识链则最小表示范围是一个语句,一般是连接过个语句才可形成;基元知识串的优点在于避免了文本规则化,可根据自然语句进行基元知识串的生成;基元知识串更明确的限定了Object的属性和解释;一个基元知识串中只有一个中心Object,中心Object的○中没有“|”;另外,Object随后的“→”语义上可理解为下一个Object中“|”之前的语义;素基元知识、基元知识、基元知识串、基元知识链和三种不同的基元知识生态系统都是在不同测度下对知识的考察;基元知识是词与词之间的关系;基元知识串是句层面的表示;基元知识链是在基元知识生态系统中寻找到的逻辑关系;基元知识生态系统则表示了整个文本的语义;随着研究的发展发现,对于一个目的明确的短文,其中心对象数量很少;所以其中论述的语句也大部分描述了这些对象;这是一种对语义根据对象的分类,也是包含的重要知识,因此这里定义基元知识树的概念;基元知识树由不少于3个基元知识串组成,这些基元知识串所描述的中心Object相同,通过该Object将这些知识串相连进而形成的一种树状扩散的图形。
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