[发明专利]时间标记识读方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种时间标记识读方法，其特征在于，

视频信号的视频图像包含有可识读的时间标记，所述时间标记具有几何形状，所述时间标记的几何形状由多个基本图元组合而成，所述时间标记的类型与基本图元的信息的关联关系储存在一时间标记类型库中，各所述时间标记中至少一个基本图元包括编码图像，所述编码图像由该视频图像的时间关联信息编码而成，不同时间标记的类型关联不同编码图像的信息，

所述时间标记识读方法包括：

步骤S101：在所述视频信号的视频图像上搜索候选基本图元，并获取候选基本图元的信息；

步骤S102：根据所述候选基本图元的信息，在一时间标记类型库中检索所述时间标记的类型，根据所述时间标记的类型获取所述编码图像的信息；

步骤S103：根据所述编码图像的信息从该视频图像上裁剪出编码图像；以及

步骤S104：解码所述编码图像获取该视频图像的时间关联信息。

2.如权利要求1所述的时间标记识读方法，其特征在于，所述步骤S101包括：

将所述视频信号的视频图像分离获得亮度分量，并从该视频图像的亮度分量中搜索所述候选基本图元。

3.如权利要求2所述的时间标记识读方法，其特征在于，所述从该视频图像的亮度分量中搜索所述候选基本图元的步骤包括：

利用一个或者多个搜索模板与该视频图像的亮度分量做卷积计算并获得卷积图像，计算该卷积图像各个像素点的值；

根据该卷积图像各个像素点的值搜索所述候选基本图元，其中，

所述卷积图像根据如下公式计算：

H(i,j)＝∑_m∑_nF(i-m,j-n)G(m,n)，

其中，F为该视频图像的亮度分量，G为一搜索模板，H为F与G进行卷积计算后的卷积图像，i、j用于定位像素点在该视频图像上所在行和所在列，m、n为所述搜索模板的像素点的行数和列数，i、j、m、n为大于0的整数；或者

所述卷积图像根据如下公式计算：

其中，F为该视频图像的亮度分量，G为一搜索模板，H为F与G进行卷积计算后的卷积图像，表示对图像X求傅立叶变换，其中的表示傅立叶变换的逆过程即傅立叶逆变换。

4.如权利要求3所述的时间标记识读方法，其特征在于，所述搜索模板为在所述视频图像的行方向和/或列方向上的差分模块，以分辨所述视频图像的亮度分量在所述行方向和/或列方向上剧烈变化的纹理特征，根据所述视频图像的亮度分量在所述行方向和/或列方向上剧烈变化的纹理特征搜索并定位所述候选基本图元。

5.如权利要求3所述的时间标记识读方法，其特征在于，所述根据该卷积图像各个像素点的值搜索所述候选基本图元包括：

对该卷积图像各个像素点的值进行二值化处理，获得该卷积图像的前景模板，包括：

统计该卷积图像各个像素点的值的最大绝对值；

利用该最大绝对值的二分之一作为二值化处理的阈值T；

将该卷积图像各个像素点的值与阈值T进行比较，若大于阈值T，则将该像素点标记为前景，否则将该像素点标记为背景；

将标记为前景的多个像素点组合为前景模板；根据所述前景模板搜索所述候选基本图元。