[发明专利]引导型数字电视管理系统及其推荐确定方法

说明书

本发明涉及一种基于云数据处理的引导型数字电视管理系统，所述系统至少包括数字电视客户端、与所述数字电视客户端相通信的云数据服务器；所述数字电视客户端侧包括室内物理指标检测模块、检测数据存储模块、数据显示模块以及第一网络传输模块；所述云数据服务器侧包括第二网络传输模块、云数据运算模块、云数据推荐模块以及云数据存储模块。该系统基于温度、湿度、颗粒度和辐射度等物理指标，推测用户播放电视所在环境，引导用户的观看行为，丰富了用户的观看乐趣。

技术领域

本发明涉及视频播放领域，具体涉及一种基于云数据处理的引导型数字电视管理系统，以及该引导型数字电视管理系统的推荐确定方法。

背景技术

数字电视作为新的电视形式和媒体已经进入千家万户，为了实现高效、双向、实时收视系统统计且个性化的电视管理系统。现有数字电视播放终端往往会基于观看者的观看内容关联相似度高的节目进行推荐，如专利 CN102395050A,也有根据个人收视历史进行观看节目的喜好程度评估且关联推荐的相关技术，如专利CN104202627B公开的一种基于云数据处理的实时数字电视交互管理系统，包括数字电视客户端、广电双向网络和云数据服务器端三部分组成。通过数字电视客户端的地址特征标识传输至云数据服务器端，云数据服务器端通过地址特征标识对各数字电视客户端进行地址存储和收视统计的对应，根据对应收视率大小进行推荐。

但是，现有技术多是根据用户喜好进行推测收视意向，实际上，有很多用户对现今千奇百怪的节目类型的认识并不多，在未尝试观看其他类型节目之前，只能按照老喜好寻找相应的节目资源。一方面导致用户眼界范围局限，另一方面导致一些具有个性化的节目得不到推广。此外，现今许多城市环境恶化，人们关心的周边环境问题日益变化，且无法很快得到前沿消息，为此，申请人研制一种智能推荐系统，将环境因素与推荐系统相关联，转变收视多少引导节目推荐的方式，为人们传统的观看方式提供更多元化的推荐。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于云数据处理的引导型数字电视管理系统，该系统基于温度、湿度、颗粒度和辐射度等物理指标，推测用户播放电视所在环境，引导用户的观看行为，丰富了用户的观看乐趣。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是一种基于云数据处理的引导型数字电视管理系统，所述系统至少包括数字电视客户端、与所述数字电视客户端相通信的云数据服务器；

所述数字电视客户端侧包括：

室内物理指标检测模块，被配置为实时检测室内包括温度、湿度、空气颗粒度以及辐射度的物理指标；

检测数据存储模块，用于将实时检测的各项室内物理指标对应其时间点进行存储；

数据显示模块，用于显示实时检测数据及处理后的统计数据及绘制的图表；

第一网络传输模块，负责将所述室内物理指标检测模块的检测数据定时上传至所述云数据服务器，并接收其反馈的信息；

所述云数据服务器侧包括：

第二网络传输模块，负责接收所述第一网络传输模块上传的数据，同时发送相关数据至第一网络传输模块；

云数据运算模块，包括数据统计单元、数据图表绘制单元、数据比对单元以及数据加权运算单元，所述数据统计单元配置为根据各个用户传入的各项室内物理指标进行统计归类；所述数据图表绘制单元根据统计数据的统计结果绘制对应时间点的图表；所述数据比对单元用于将室内物理指标的单项与预设的标准值比对，判断是否为处理时间内的室内超标单项；所述数据加权运算单元配置为根据云数据服务器在某时间段内的各项室内物理指标以及室内超标单项作为参照进行加权运算；

云数据推荐模块，根据所述云数据运算模块获得的各项结果根据预设匹配表格获取对应的影视节目，标定为推荐节目，并根据加权结果进行推荐节目的排名；

云数据存储模块，用于存储各个模块的数据以及相应的推荐内容信息。