[发明专利]一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法

说明书

技术领域

本发明畜禽产品化学成分分析技术领域，具体地说，涉及一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法。

背景技术

鸡肉历来被认为是一种健康肉类食品，富含蛋白质，脂肪含量较低，是优质的蛋白质来源，在世界各国人民的蛋白质食品中占有极重要的地位。云南省地处中国西南边境，位于北回归线附近，地势北高南低，海拔差异大，区域内多高山、河谷、丘陵，有热带气候、亚热带气候、温带气候、寒带气候，常年温差变化不大，日温变化较大，因其独特的地理环境、气候特点、26个民族不同的养殖习惯，使得云南地方鸡资源相当丰富，大、中、小型鸡各具特色，肉质差异较大，由于云南地方鸡大都具有耐粗饲、肉质鲜嫩可口等优点，近年来深受广大消费者的喜爱，养殖规模、养殖数量和养殖质量在不断的扩大和提升。

鸡肉蛋白质含量的检测是保障鸡肉产量和质量提升必不可少的环节。检测鸡肉粗蛋白质含量现在常采用凯氏定氮法，该方法存在耗时长，检测步骤繁琐，消耗大量化学试剂有些还是有毒有害试剂，对检测人员实验技能要求较高等缺点，难以实现大批量鸡肉粗蛋白质的快速测定。

目前近红外检测技术在鸡肉检测中也有一些报导，如Abeni等(2001)在7645-4188cm^-1针对肉鸡胸肌建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Windham等(2003)在11765-9524cm^-1针对肉鸡胸肌建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Berzaghi等(2005)在9091-4003cm^-1针对产蛋鸡胸肌冻干样建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Riovanto等(2012)在11765-9524cm^-1针对肉鸡、土鸡和土杂鸡的胸肌肉糜建立粗蛋白质近红外定量预测模型。Kadim等(2005)以150只肉鸡的不同部位混合肉冻干粉为研究对象，在12500-3571cm^-1波长范围上建立粗蛋白质近红外定量预测模型。燕昌江等(2012)以200只肉鸡胸肌肉糜为研究对象，在10000-3996cm^-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。刘炜等(2009)以9个鸡种148个腿胸肌肉糜样本为研究对象，在10000-3996cm^-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。Cozzolino等(1996)以48只公母各半肉鸡的腿胸肌肉糜为研究对象，在25000-4000cm^-1波长范围上，建立粗蛋白质校正模型。刑素霞等(2015)以土鸡和肉鸡胸肌肉糜各30个样本为研究对象，在11765-9524cm^-1波长范围上，分别建立土鸡和肉鸡胸肌肉糜的粗蛋白质校正模型。上述模型基本是用所有样本进行校正模型的建立，没有进行外部验证，模型的稳定性有待进一步研究。除此之外，模型的建模谱段基本为全谱段，没有消除全谱段中的冗余信息(此处所说的全谱段为近红外分析仪的全谱段，若近红外分析仪是短波谱段则建模采用短波近红外谱区如11765-9524cm^-1进行建模，若红外分析仪是长波谱段则按长波建模)。

目前针对鸡肉的近红外研究相较猪肉和牛肉来说偏少，特别是针对优质地方鸡的研究就更少，云南优质地方鸡在近红外光谱方面的研究基本属于空白。云南省由于地理自然条件的优势，地方鸡多达20多个种类，涵盖了大、中、小体型鸡，鸡肉差异较大，使用肉鸡所建近红外模型进行分析往往得不到准确的结果，需就云南地方鸡进行专门的研究。在目前对鸡肉近红外分析的研究中，基本上是针对胸肌的研究，较少学者做了腿胸肌混合样品的研究，而在鸡肉的生产和消费中，腿肌也是鸡肉中很重要的构成部分，因此尚缺少腿肌的研究内容。

发明内容

为克服背景技术中的问题，本发明提供一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，构建了一种快速检测云南地方鸡腿肌和胸肌冻干粉中粗蛋白质的数据模型，用户只要按要求处理样品和进行近红外光谱扫描，将获得的样本光谱吸光度值代入公式，即可获得样本粗蛋白质含量，降低了样本检测的复杂性，适用于大批量的样品检测。

为了实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种云南地方鸡肌肉冻干粉粗蛋白质含量近红外检测方法，具体步骤如下：

1)取云南地方鸡腿肌或胸肌鲜样20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷冻干燥后打粉，全部过80目筛，冻干粉样品不少于5g，装入厚度为6丝的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干净；