[发明专利]一种适用于电离层暴期间短波链路的最高可用频率计算方法有效

专利信息
申请号: 201711067584.4 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107911185B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 王飞飞;盛冬生;孙树计;刘玉梅 申请(专利权)人: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 青岛博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 37317 代理人: 封代臣
地址: 266107 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 电离层 期间 短波 最高 可用 频率 计算方法
【权利要求书】:

1.一种适用于电离层暴期间短波链路的最高可用频率计算方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、在全国范围内优选5条优质斜测链路作为背景链路;

步骤2、利用国内14个电波观测站的垂测数据foF2、foE和M(3000)F2因子,通过克令格插值算法获取5条背景链路中点位置的垂测数据foF2、foE和M(3000)F2因子,上述foF2指电离层F2层临界频率、foE指电离层E层临界频率;

步骤3、分别获取历史电离层暴期间5条背景链路中点的3个垂测数据和斜测链路最高可用频率MUF数据,并对背景链路数据进行预处理,作为下述步骤4中的训练样本;

所述步骤3具体包括如下步骤:

步骤31、将foF2相对偏差df作为电离层暴的判定标准,其中,式中,foF2为观测值,为月中值,当df不小于0.3时即认为是正相电离层暴,当df不大于-0.2时即为负相电离层暴;

步骤32、利用国内14个电波观测站的垂测数据和克令格插值算法,获取某一链路中点3个垂测数据,并根据以上电离层暴的判定标准,分别筛选某一时间段内电离层暴期间链路中点的foF2、foE和M(3000)F2因子3个垂测数据和该斜测链路的最高可用频率数据;

步骤33、对于同一时刻收发点互换的两条链路MUF的差值不超过3MHz的数据,认为质量可靠,可作为样本数据;

步骤4、将上述步骤3中插值得到的电离层暴期间链路中点垂测数据作为ITU-R P.533建议短波最高可用频率计算公式中的输入,将斜测数据作为输出,利用粒子群算法优化公式中的20个常数参数,设定其优化次数或优化误差,以获得最优常数参数;

步骤5、将获得的20个最优常数参数替换原公式中的常数参数,以国内14个电波观测站的垂测数据插值获得指定链路中点的垂测数据作为输入,建立一种适用于电离层暴期间短波链路的最高可用频率计算方法。

2.根据权利要求1所述的适用于电离层暴期间短波链路的最高可用频率计算方法,其特征在于,所述步骤4具体包括如下步骤:

步骤41、设置提取ITU-R P.533建议短波链路最高可用频率计算公式中的20个常数参数,对于大圆距离小于4000km的短波链路一跳MUF,ITU-R P.533建议提供的链路参数预测方法如下所示:

其中:

fH:控制点处的电子磁旋频率;

Cd=X1-X2·Z-X3·Z2-X4·Z3+X5·Z4+X6·Z5+X7·Z6

其中,

Z=1-2d/dmax

dmax=X8+(X9+X10/x2-X11/x4+X12/x6)(1/B-X13);

其中:

d:传播路径长度;

C3000:3000km时的Cd值;

x=foF2/foE或X20,取较大者;

其中,X1至X20即为预先通过粒子群算法获取的常数参数;

步骤42、利用粒子群算法获取20个常数参数,利用步骤3中插值获取的电离层暴期间链路中点垂测和斜测数据训练样本,并通过离子群算法对20个常数参数进行优化,设置优化次数或误差阈值,最终获得20个最优常数参数如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所),未经中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711067584.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top