[发明专利]一种图像锐化方法及装置在审
申请号: | 201711062678.2 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107742280A | 公开(公告)日: | 2018-02-27 |
发明(设计)人: | 程敏;俞克强 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 锐化 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像锐化方法及装置。
背景技术
图像增强是数字图像处理的一个重要分支,在因图像拍摄的场景条件限制导致拍摄的图像的视觉效果差时,可以利用图像增强技术来改善图像的视觉质量。图像增强的含义是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征,简单来说,图像增强可以理解为通过调整图像某些属性的参数值,以达到突出图像某一属性的特征或抑制图像某一属性的特征的目的。具体地,图像增强可包括图像平滑处理、图像锐化处理等。其中,图像平滑处理主要用于消除图像噪声,但是常常会使得图像边缘变得模糊,而图像锐化处理主要用于增强图像的边缘,使图像边缘变得清晰,以提高图像的视觉质量。
目前,图像锐化处理的方式一般为分别提取出图像的高频信息和低频信息,在对高频信息进行增强之后,将低频信息与增强后的高频信息进行合成输出新的图像。这里,因图像边缘的强度变化显著,图像的高频信息常位于图像边缘区域,故通过对高频信息进行增强,即可实现对图像边缘进行增强。但在实际处理时,提取图像的高频信息和低频信息常采用较为复杂的滤波处理算法,如双边滤波处理或高斯差滤波处理等,并且,在对高频信息进行增强时,为了确定合理的增强程度,常采用比较复杂的区域自适应算法,如基于图像的边缘属性不同选取不同的增强程度、基于图像各区域的纹理属性不同采用不同的增强程度等。由此可见,现有方案中实现图像锐化处理的算法复杂度很高,这不仅使得处理过程繁琐,也需要耗费一定的处理时间,导致图像锐化的处理效率较低。
发明内容
本申请提供一种图像锐化方法及装置,用以解决现有方案中因实现图像锐化处理的算法复杂度高,导致处理过程繁琐、图像锐化的处理效率低的问题。
本申请提供的技术方案如下:
第一方面,一种图像锐化方法,包括:
获取待处理图像,所述待处理图像中包括n个待处理像素点;
针对待处理像素点Pi,基于预设的多个方向中的每个方向分别执行:
针对任一方向,以所述待处理像素点Pi为中心,确定位于所述待处理像素点Pi一侧的N1个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点Pi另一侧的N2个像素点对应的第二灰度值;其中,N1和N2均为大于或等于1的整数;
基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点Pi的第三灰度值之间的大小关系,从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值;
根据选取的灰度值,调整所述待处理像素点Pi的第三灰度值;
其中,i取遍1~n中的任意一个整数。
进一步地,从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值,具体包括:
若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值,则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值;
若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值,则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。
进一步地,从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值,具体包括:
若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值,则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值;
若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值,则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。
进一步地,所述根据选取的灰度值,调整所述待处理像素点Pi的第三灰度值,包括:
根据下述公式调整所述待处理像素点Pi的第三灰度值:
其中,Y3为调整后所述待处理像素点Pi的第三灰度值;Y1为调整前所述待处理像素点Pi的第三灰度值;Y2为选取的灰度值;K1为第一增强系数、且为大于1的自然数;K2为第二增强系数、且为大于0的自然数。
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