[发明专利]一种设计变更传播风险预测的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711059956.9 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107748935B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 郭于明;谢世坤 申请(专利权)人: 井冈山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健;陈国军
地址: 343000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 设计 变更 传播 风险 预测 方法 装置
【说明书】:

发明公开一种设计变更传播风险预测方法及装置。针对变型设计过程中,设计变更传播雪崩式效应会带来设计资源过度消耗的问题,需在确定变型设计方案前,预测设计变更传播最高风险路径。首先构建产品开发(productdevelopment,PD)网络模型,该方法从PD网络模型遵循小世界网络模型的固有特性出发,考虑PD网络模型中设计节点间冗余连接和长程连接,以及设计变更节点集扩散特征;利用小世界网络模型分析技术,建立设计变更传播最大风险定量分析模型。有效保护设计变更传播路径的脆弱环节,防范设计变更传播雪崩式效应。可提高变型设计效率,节约设计成本,从而为变型设计适应性动态规划提供依据。

技术领域

本发明涉及产品设计技术领域,尤其涉及一种设计变更传播风险预测的方法及装置。

背景技术

为了更好满足客户对产品定制需求,产品需要修改或变更,初始产品功能结构将经历演化,最后形成一系列型号产品。产品变型设计是适应新的设计需求,其支持大规模定制生产有效手段。然而,变型设计会导致设计变更在产品开发(product development,PD)网络中传播,对产品某一局部更改会导致一系列连锁关联更改,甚至产生设计变更传播雪崩式效应,引起设计资源过度消耗(相对产品开发资源约束而言),使得变型设计的效率和效果不够理想。

如果在变型设计前,从设计变更传播可能路径中,预测最高风险传播路径(这里风险是指设计变更传播影响可能性),对设计变更传播的脆弱环节进行保护,将有助于降低设计变更传播风险。

现有公开的基于设计网络的设计变更传播预测方法和系统,基于所建立的设计属性间的关系网络模型,利用复杂网络分析技术分析设计变更最优的传播路径,从而实现缩小设计变更传播影响范围的目的。CLARKSON P J等提出变更预测方法(change predictionmethod,CPM),利用设计结构矩阵(design structure matrix,DSM),在设计经验基础上表达设计节点之间直接与间接关联,并从传播可能性角度获取设计节点之间所有可能的传播路径(参考文献:CLARKSON P J,SIMONS C,ECKERT C.Predicting change propagation incomplex design[J].Journal of Mechanical Design,2004,126(5):788-797)。BATALLASD A等基于DSM,集成节点各类网络度量指标,以此识别设计变更传播中的Hub节点,即信息扩散者,保护这些节点,防止设计变更传播雪崩式效应(参考文献:BATALLAS D A,YASSINEAA.Information leaders in product development organizational networks:Socialnetwork analysis of the design structure matrix[J].IEEE Transactions onEngineering Management,2006,53(4):570-582)。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

(1)建模时未综合考虑设计节点之间的冗余连接、长程连接对设计变更传播的影响,降低了设计变更传播风险预测精度。

(2)缺少在设计变更节点集扩散上进行设计变更传播风险预测研究。这是因为获取全网Hub节点、或设计节点之间所有可能传播路径,并不能完全针对变型设计节点集(设计变更节点集),从PD网络模型固有特性出发,阐述设计变更传播的雪崩式效应,因为变型设计是在设计资源受限条件下的设计变更传播过程,即在此过程中设计变更并不能完全充分传播。

(3)缺少支持有关自适应动态规划设计变更节点集研究。搜索具有最小变更关联影响的最优变更传播路径,实际上,对于变型设计而言,存在多条变更路径,需考虑设计变更传播最高风险,以此为指导,按照用户需求,查找具体设计变更路径,实现变型设计自适应动态规划。

发明内容

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