[发明专利]生成公司财务指标预测模型的方法和装置

权利要求书

1.一种生成公司财务指标预测模型的方法，其特征在于，包括：

针对预定时间段，获取多个机构人员针对与一个或多个金融产品相对应的公司财务指标生成的历史预测数据，以及获取针对与所述一个或多个金融产品相对应的公司财务指标的实际数据，其中，所述多个机构人员与所述多个机构相关联；

对所述历史预测数据和所述实际数据进行筛选，以确定所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据不包括异常值；

针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，基于所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据，对所述多个机构人员进行评分；

针对所述一个或多个金融产品，基于所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据，对所述多个机构进行评分；以及

基于所述多个机构和所述多个机构人员的评分结果，针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，确定所述多个机构人员针对该每个金融产品生成的预测结果作为组合预测模型时所对应的权重，进而预测与该每个金融产品相对应的公司财务指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个机构人员进行评分进一步包括：根据所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据之间的预测误差，对所述多个机构人员进行排序，并基于排序结果对所述多个机构人员进行评分。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个机构人员进行评分进一步包括：基于关于机构人员的公开排名，对所述多个机构人员进行评分。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个机构进行评分进一步包括：

针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，根据所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据之间的预测误差，对所述多个机构进行排序，并基于排序结果来获得所述多个机构针对每个金融产品的得分；以及

基于所述多个机构针对每个金融产品的得分，对所述多个机构进行评分。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述权重进一步基于所述多个机构人员针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品生成预测结果时的时间。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

以时间窗口滚动的方式获取经更新的历史预测数据和实际数据；

对经更新的历史预测数据和实际数据进行筛选，以确定所筛选的经更新的历史预测数据和实际数据不包括异常值；

针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，基于所筛选的经更新的历史预测数据和实际数据，对所述多个机构人员进行评分；

针对所述一个或多个金融产品，基于所筛选的经更新的历史预测数据和实际数据，对所述多个机构进行评分；以及

基于所述多个机构和所述多个机构人员的评分结果，针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，更新所述多个机构人员针对该每个金融产品生成的预测结果作为组合预测模型时所对应的权重，进而预测与该每个金融产品相对应的公司财务指标。

7.一种有形的计算机可读存储介质，该介质包括指令，该指令在被执行时引起计算设备至少用于：

针对预定时间段，获取多个机构人员针对与一个或多个金融产品相对应的公司财务指标生成的历史预测数据，以及获取针对与所述一个或多个金融产品相对应的公司财务指标的实际数据，其中，所述多个机构人员与所述多个机构相关联；

对所述历史预测数据和所述实际数据进行筛选，以确定所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据不包括异常值；

针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，基于所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据，对所述多个机构人员进行评分；

针对所述一个或多个金融产品，基于所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据，对所述多个机构进行评分；以及

基于所述多个机构和所述多个机构人员的评分结果，针对所述一个或多个金融产品中的每个金融产品，确定所述多个机构人员针对该每个金融产品生成的预测结果作为组合预测模型时所对应的权重，进而预测与该每个金融产品相对应的公司财务指标。

8.如权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该指令在被执行时引起所述计算设备进一步：根据所筛选的所述历史预测数据和所述实际数据之间的预测误差，对所述多个机构人员进行排序，并基于排序结果对所述多个机构人员进行评分。