[发明专利]一种生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种生理信号处理方法，其特征在于，包括：

判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；

如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。

2.根据权利要求1所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型，包括：

获取所述终端接收到的生理信号的特征，作为待处理生理信号特征；

判断所述待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值；其中，所述参考生理信号特征是预先存储的属于预设类型的生理信号的特征；

如果所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度大于所述预设阈值，确定所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型。

3.根据权利要求2所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述参考生理信号特征包括参考频率范围、参考波长范围和参考波峰波谷差范围，所述判断待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值之前，还包括：

计算所述待处理频率范围与所述参考频率范围的重合度，得到待处理频率重合度；

计算所述待处理波长范围与所述参考波长范围的重合度，得到待处理波长重合度；

计算所述待处理波峰波谷差范围与所述参考波峰波谷差范围的重合度，得到待处理波峰波谷差重合度；

根据所述待处理频率重合度、所述待处理波长重合度、所述待处理波峰波谷差重合度以及预设的第一频率权重、第一波长权重、第一波峰波谷差权重计算得到所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果，包括：

判断所述生理信号特征与预测结果的对应关系中是否存在与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征；

如果存在，获取与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征作为目标生理信号特征；

如果不存在，获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为所述目标生理信号特征；

在所述生理信号特征与预测结果的对应关系中获取所述目标生理信号特征对应的预测结果，作为所述对应接收到的生理信号的预测结果。

5.根据权利要求4所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为目标生理信号特征，包括：

依次计算所述待处理生理信号特征与所述生理信号特征与预测结果的对应关系中每个生理信号特征的相似度；

在得到的所有相似度中获取最大相似度对应的生理信号特征作为所述目标生理信号特征。

6.根据权利要求5所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述生理信号特征与预测结果的对应关系中包括N个生理信号特征，所述N个生理信号特征包括N个频率范围、N个波长范围和N个波峰波谷差范围，所述依次计算待处理生理信号特征与生理信号特征与预测结果的对应关系中每个生理信号特征的相似度，包括：

依次计算所述待处理频率范围与第i个频率范围的重合度，得到第i频率重合度；其中，i＝1...N；

依次计算所述待处理频率范围与第i个波长范围的重合度，得到第i波长重合度；

依次计算所述待处理波峰波谷差范围与第i个波峰波谷差范围的重合度，得到第i波峰波谷差重合度；

根据所述第i频率重合度、所述第i波长重合度、所述第i波峰波谷差重合度以及预设的第二频率权重、第二波长权重、第二波峰波谷差权重计算所述待处理生理信号特征与第i个生理信号特征的相似度。