[发明专利]活动票房预测方法及装置在审
申请号: | 201711052014.8 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN109726846A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 葛婷 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热度 目标活动 预测 预测结果 搜索 关联关系 获取目标 搜索过程 兴趣取向 预先存储 | ||
1.一种活动票房预测方法,其特征在于,包括:
获取目标活动的信息;
根据所述目标活动的信息,获取与所述目标活动相关的至少一个关键词;
获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数;
根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度;其中,所述目标热度为所述目标活动的活动热度;
根据所述目标热度与预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系,确定所述目标活动的预测票房。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活动热度与实际票房之间的关联关系,是根据历史活动的活动热度以及所述历史活动的实际票房确定的。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数包括:
获取至少一个目标内容的搜索次数,所述至少一个目标内容均与所述至少一个关键词中的任一关键词相对应;
根据所述至少一个目标内容的搜索次数,确定所述任一关键词的搜索次数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个目标内容的搜索次数包括:
从至少一个第三方搜索平台,获取至少一个目标内容的搜索次数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度包括:
统计任一关键词分别在活动开始前的N个时间区间内的搜索次数;其中,N>1,所述N个时间区间中的各时间区间分别对应有一个权值;
根据所述任一关键词分别在所述N个时间区间内的搜索次数,以及,所述各时间区间分别对应的权值,确定所述任一关键词的热度;
根据所述各关键词的热度,确定目标热度。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述N个时间区间中,第i+1个时间区间晚于第i个时间区间,且,所述第i+1个时间区间的权值大于所述第i个时间区间的权值,1≤i≤N-1。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标热度与预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系,确定所述目标活动的预测票房包括:
在预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系中,查找与所述目标热度相对应的实际票房;
将与所述目标热度相对应的实际票房确定为所述目标活动的预测票房。
8.一种活动票房预测装置,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取目标活动的信息;
关键词获取单元,用于根据所述目标活动的信息,获取与所述目标活动相关的至少一个关键词;
搜索次数获取单元,用于获取所述至少一个关键词中各关键词的搜索次数;
热度确定单元,用于根据所述各关键词的搜索次数,确定目标热度;其中,所述目标热度为所述目标活动的活动热度;
票房预测单元,用于根据所述目标热度与预先存储的活动热度与实际票房之间的关联关系,确定所述目标活动的预测票房。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7中任一项所述的活动票房预测方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的活动票房预测方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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