[发明专利]信息展示处理方法及装置

权利要求书

1.一种信息展示处理方法，其特征在于，包括：

通过设置在洗衣机上的摄像头对放入洗衣机内部的衣物拍照得到图像；

对所述图像进行分析获取所述衣物的属性信息；

根据所述属性信息从预定网站进行检索得到物品信息，其中，所述物品信息包括与所述属性信息关联的物品的信息；

通过所述洗衣机的显示屏幕显示所述物品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述物品信息推送到与所述洗衣机连接的终端设备上。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分析获取所述衣物的属性信息包括：

通过模型对所述图像进行分析得到所述衣物的属性信息，其中，所述模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每一组数据均包括衣物照片与衣物的属性信息的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像包括多个种类的衣服的情况下，对所述图像进行分析获取所述衣物的属性信息包括：

从所述图像中识别出每件衣服，并对每件衣服进行分类；

获取每一类衣服的属性信息。

5.一种信息展示处理装置，其特征在于，包括：

拍摄单元，用于通过设置在洗衣机上的摄像头对放入洗衣机内部的衣物拍照得到图像；

分析单元，用于对所述图像进行分析获取所述衣物的属性信息；

检索单元，用于根据所述属性信息从预定网站进行检索得到物品信息，其中，所述物品信息包括与所述属性信息关联的物品的信息；

显示单元，用于通过所述洗衣机的显示屏幕显示所述物品信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

推送单元，用于将所述物品信息推送到与所述洗衣机连接的终端设备上。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：

分析模块，用于通过模型对所述图像进行分析得到所述衣物的属性信息，其中，所述模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每一组数据均包括衣物照片与衣物的属性信息的对应关系。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：

识别模块，用于在所述图像包括多个种类的衣服的情况下，从所述图像中识别出每件衣服，并对每件衣服进行分类；

获取模块，用于获取每一类衣服的属性信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的信息展示处理方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的信息展示处理方法。