[发明专利]即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息推荐领域，具体涉及一种即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统。

背景技术

随着移动通信网络和智能终端的发展，移动电子商务迎来了前所未有的发展。个性化推荐作为解决“信息过载”问题的有效手段，在提高电子商务网站的用户体验、增加购买转化率和交叉销售等方面发挥了极大的作用，但传统的个性化推荐系统都是基于用户的购买行为、收藏行为等用户行为历史进行推荐的，没有考虑到移动电子商务所特有的用户时空特性，而且移动终端设备的处理能力较差、输入和输出能力有限、无线网络带宽弱等因素使其对推荐的精确度有更高的要求，因此，传统的个性化推荐系统不适用于移动电子商务时代的个性化推荐领域。

发明内容

本发明目的在于提供一种即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统。

本发明一种即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统是通过以下技术方案来实现的：

即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统，包括用户客户端、商家客户端、分析模块、配比模块、推荐模块、地理位置模块和交易服务器；

所述分析模块接收用户客户端和商家客户端发送与输入行为相关的个性化信息，并对所对应的用户进行聚类，已获得至少一个类；

所述配比模块根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；

所述推荐模块将共享资源根据地理位置模块获取的地理位置推送至同一类的用户客户端。

所述地理位置模块获取装置为用户客户端和商家客户端载体自带的GPS。

所述用户客户端载体为移动智能终端。

所述交易服务器存储用户的交易信息并发送至分析模块。

所述个性化信息包括商家客户端的资源信息和用户客户端的用户属性信息。

所述商家客户端的资源信息包括下列信息：商家风格；商家信誉；商家位置；以及商家功能。

所述用户客户端的用户属性信息包括下列信息：用户的性别；用户的年龄；用户的职业；用户的学历；以及用户的爱好。

所述用户属性信息还包括用户消费特征：收入状况评估，购买力水平判断，已购商品分析，购买渠道偏好分析，最后购买时间，购买频次。

本发明具有的有益效果：本发明的基于地理位置信息服务的个性化推荐系统中对用户的交易数据进行聚类分析，并根据用户的地理位置进行情境模式分析，将聚类分析结果和情境分析结果结合起来，能进行更加有效的个性化推荐，并给商户的精准营销提供依据。

附图说明

图1为为本发明的系统结构框图。

具体实施方式

本发明提供的一种即时通讯系统中个性化信息分享获取处理系统，如图1所示，包括用户客户端、商家客户端、分析模块、配比模块、推荐模块、地理位置模块和交易服务器；

所述分析模块接收用户客户端和商家客户端发送与输入行为相关的个性化信息，并对所对应的用户进行聚类，已获得至少一个类；

所述配比模块根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；

所述推荐模块将共享资源根据地理位置模块获取的地理位置推送至同一类的用户客户端。

所述地理位置模块获取装置为用户客户端和商家客户端载体自带的GPS。

所述用户客户端载体为移动智能终端。

所述交易服务器存储用户的交易信息并发送至分析模块。

所述个性化信息包括商家客户端的资源信息和用户客户端的用户属性信息。

所述商家客户端的资源信息包括下列信息：商家风格；商家信誉；商家位置；以及商家功能。

所述用户客户端的用户属性信息包括下列信息：用户的性别；用户的年龄；用户的职业；用户的学历；以及用户的爱好。

所述用户属性信息还包括用户消费特征：收入状况评估，购买力水平判断，已购商品分析，购买渠道偏好分析，最后购买时间，购买频次。

以上所述仅是本发明优选的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何基于本发明所提供的技术方案和发明构思进行的改造和替换都应涵盖在本发明的保护范围内。