[发明专利]一种实时个性化新闻推荐方法及系统

权利要求书

1.一种实时个性化新闻推荐方法，所述方法包括步骤:

S1、实时获取最新的新闻内容；

S2、对于实时新闻内容进行增量计算及分类；

S3、客户端采集用户的行为日志，并上报至后台服务端进行分析，后台服务端同时根据用户画像及用户的最近行为计算用户的实时内容偏好；

S4、后台服务端分析后，根据用户的实时内容偏好找出匹配且分类好的实时新闻内容，并推送生成的内容给客户端；

S5、客户端展示推荐的新闻内容。

2.根据权利要求1所述的一种实时个性化新闻推荐方法，其特征在于：上述实时个性化新闻推荐方法中，步骤S2具体为：

对于实时新闻进行增量计算分类，打上标签，同时根据点击量提取热门新闻。

3.根据权利要求1所述的一种实时个性化新闻推荐方法，其特征在于：上述实时个性化新闻推荐方法中，步骤S3中所述用户的行为日志具体包括：

阅读日志、评论日志、不感兴趣日志及操作日志。

4.根据权利要求1所述的一种实时个性化新闻推荐方法，其特征在于：上述实时个性化新闻推荐方法中，步骤S3中所述根据用户的实时内容偏好找出匹配且分类好的实时新闻内容具体为：

根据用户的实时内容偏好找出最近的带有相应标签的新闻。

5.一种实时个性化新闻推荐方法，其特征在于：包括新闻客户端、后台服务端及用于采集用户的行为日志的用户行为日志采集模块，所述后台服务端包括：

新闻抓取模块，用于实时获取最新的新闻内容数据；

新闻分类模块，与新闻抓取模块连接，用于对新闻抓取模块抓取的实时新闻数据进行增量计算分类，打上标签，并根据点击量提取热门新闻数据；

收集模块，对新闻分类模块的新闻数据、以及用户行为日志采集模块的采集数据进行数据整理预处理后转发给分析模块；

分析模块，分别与新闻分类模块和收集模块连接，根据用户画像及用户的最近行为计算用户的实时内容偏好；

推送模块，与分析模块连接，接收来自分析模块的分析后的数据，并推送生成的内容给新闻客户端，

所述新闻客户端包括：

新闻接收模块，与推送模块连接，用于接收推送模块推送生成的内容；

新闻展示模块，与新闻接收模块连接，用于展示推荐的新闻内容。