[发明专利]字段匹配方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711037783.0 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107704625B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 杨仁凤;王湧;卢金城 申请(专利权)人: 锐捷网络股份有限公司
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06Q50/20
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 350002 福建省福州市仓*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 字段 匹配 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种字段匹配方法和装置,涉及数据领域,用于实现快速字段匹配。该方法包括:如果待匹配的目标字段为数值型字段,将已知字段集合中各字段对应的语义特征向量、字段名称与待匹配的目标字段的语义特征向量、字段名称相匹配,得到第一匹配结果;如果待匹配的目标字段为字符型字段,将已知字段集合中各字段对应的特征词向量、字段名称与待匹配的目标字段的特征词向量、字段名称相匹配,得到第二匹配结果;如果待匹配的目标字段为稀有型字段,则将已知字段集合中各字段对应的字段名称与待匹配的目标字段的字段名称相匹配,得到第三匹配结果,其中,稀有型字段指除了数值型字段和字符型字段以外的字段。本申请实施例用于字段匹配。

技术领域

发明涉及数据领域,尤其涉及一种字段匹配方法和装置。

背景技术

当前各高校的信息系统各不相同,并且设计规范多样,甚至缺乏数据字典和数据接口文档,增加了信息共享和分析的难度。在数据分析过程中,需要把各个高校子系统数据聚集起来,通过清洗、识别、关联最终建立数据模型。由于各个信息系统中定义的字段并不一定符合国标标准(高等学校管理信息标准),在数据准备阶段的清洗、识别和关联过程需要大量人员参与字段识别和匹配,效率较低。

发明内容

本申请的实施例提供一种字段匹配方法和装置,用于实现快速字段匹配。

为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:

第一方面,提供了一种字段匹配方法,该方法包括:

如果待匹配的目标字段为数值型字段,将已知字段集合中各字段对应的语义特征向量、字段名称与所述待匹配的目标字段的语义特征向量、字段名称相匹配,得到第一匹配结果;

如果所述待匹配的目标字段为字符型字段,将已知字段集合中各字段对应的特征词向量、字段名称与所述待匹配的目标字段的特征词向量、字段名称相匹配,得到第二匹配结果;

如果所述待匹配的目标字段为稀有型字段,则将已知字段集合中各字段对应的字段名称与待匹配的目标字段的字段名称相匹配,得到第三匹配结果,其中,所述稀有型字段指除了所述数值型字段和所述字符型字段以外的字段。

第二方面,提供了一种字段匹配装置,包括:

匹配单元,用于如果待匹配的目标字段为数值型字段,将已知字段集合中各字段对应的语义特征向量、字段名称与所述待匹配的目标字段的语义特征向量、字段名称相匹配,得到第一匹配结果;

所述匹配单元,还用于如果所述待匹配的目标字段为字符型字段,将已知字段集合中各字段对应的特征词向量、字段名称与所述待匹配的目标字段的特征词向量、字段名称相匹配,得到第二匹配结果;

所述匹配单元,还用于如果所述待匹配的目标字段为稀有型字段,则将已知字段集合中各字段对应的字段名称与待匹配的目标字段的字段名称相匹配,得到第三匹配结果,其中,所述稀有型字段指除了所述数值型字段和所述字符型字段以外的字段。

第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行第一方面所述的方法。

本申请的实施例提供的字段匹配方法和装置,根据待匹配的目标字段属于不同字段类型,采用不同算法与已知字段集合中各字段进行匹配得到最终结果,实现了快速字段匹配。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的整体技术方案的示意图;

图2为本申请实施例提供的字段匹配方法的流程示意图一;

图3为本申请实施例提供的字段匹配方法的流程示意图二;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于锐捷网络股份有限公司,未经锐捷网络股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711037783.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top