[发明专利]配送数据预测的方法、装置和终端

权利要求书

1.一种配送数据预测的方法，其特征在于，包括：

获取订单信息；

依据订单信息以及预估模型，得到预计配送时间；

依据所述订单信息选取对应的配送员，并生成所述配送员的配送路径；

依据所述预计配送时间、所述配送员和所述配送路径生成配送方案；

其中，所述预估模型的生成过程包括：获取历史订单数据；对所述历史订单数据进行挖掘，得到筛选后的有效订单信息和对应的配送员的配送信息；判断所述配送员在确认到出货位置店的第一时刻是否在第一预设时间区间内，且待配送位置与所述出货位置的位置距离是否小于预设距离；在判断结果为是的情况下，判断所述配送员在确认配送的第二时刻是否在第二预设时间区间内，且所述待配送位置与所述出货位置的位置距离是否小于预设距离；在判断结果为所述配送员在确认配送的第二时刻在第二预设时间区间内，且所述待配送位置与所述出货位置的位置距离小于预设距离的情况下，判断在所述第一时刻和所述第二时刻的时间范围内，所述配送员的位置序列点与所述待配送位置的距离小于所述预设距离时的比重是否大于预设阈值；在所述比重大于所述预设阈值的情况下，得到有效订单的配送订单样本；依据所述配送订单样本生成预估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史订单数据进行挖掘，得到筛选后的有效订单信息和对应的配送员的配送信息包括：

遍历所述历史订单数据，将所述历史订单数据中未成功的配送订单和配送员的配送参数异常的数据剔除，获取成功配送的订单的所述有效订单信息和对应的所述配送员的配送信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到有效订单的配送订单样本之后，所述方法还包括：

依据所述配送订单样本和所述配送员的配送信息进行计算，得到有效的所述配送时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述配送订单样本生成预估模型包括：

依据所述配送订单样本进行深度学习得到所述预估模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储所述订单信息和对应的所述配送方案，以及生成所述配送方案时使用的预估模型。

6.一种配送数据预测的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取订单信息；

第二获取模块，用于获取历史订单数据；

样本构建模块，用于判断配送员在确认到出货位置店的第一时刻是否在第一预设时间区间内，且待配送位置与所述出货位置的位置距离是否小于预设距离；在判断结果为是的情况下，判断所述配送员在确认配送的第二时刻是否在第二预设时间区间内，且所述待配送位置与所述出货位置的位置距离是否小于预设距离；在判断结果为所述配送员在确认配送的第二时刻在第二预设时间区间内，且所述待配送位置与所述出货位置的位置距离小于预设距离的情况下，判断在所述第一时刻和所述第二时刻的时间范围内，所述配送员的位置序列点与所述待配送位置的距离小于所述预设距离时的比重是否大于预设阈值；在所述比重大于所述预设阈值的情况下，得到有效订单的配送订单样本；

模型生成模块，用于依据所述配送订单样本生成预估模型；

数据预测模块，用于依据订单信息以及预估模型，得到预计配送时间；

数据匹配模块，用于依据所述订单信息选取对应的配送员，并生成所述配送员的配送路径；

方案生成模块，用于依据所述预计配送时间、所述配送员和所述配送路径生成配送方案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

信息获取单元，用于遍历所述历史订单数据，将所述历史订单数据中未成功的配送订单和配送员的配送参数异常的数据剔除，获取成功配送的订单的所述有效订单信息和对应的所述配送员的配送信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

时间计算单元，用于在得到有效订单的配送订单样本之后，依据所述配送订单样本和所述配送员的配送信息进行计算，得到有效的所述配送时间。