[发明专利]一种数据标签方法和装置

权利要求书

1.一种数据标签方法，其特征在于，包括：

获取海量行为日志数据；

从获取的行为日志数据中提取得到各行为主体的标识以及各行为主体的属性；

依据提取得到的各行为主体的标识，将同一行为主体标识的属性进行合并，得到各行为主体的属性集合；

将各行为主体的属性集合与预设的标签规则进行匹配，并依据匹配结果为各行为主体添加标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各行为主体的属性集合与预设的标签规则进行匹配，并依据匹配结果为各行为主体添加标签包括：

依据各行为主体的属性集合确定各行为主体的基本信息；

将各行为主体的文本类基本信息与预设的关键词标签规则中的关键词进行匹配，并依据匹配结果确定各行为主体的关键词标签；

将各行为主体的非文本类基本信息与数据属性标签规则中的字段取值进行匹配，并依据匹配结果确定各行为主体的数据属性标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各行为主体的属性集合与预设的标签规则进行匹配，并依据匹配结果为各行为主体添加标签包括：

依据各行为主体的属性集合确定不同行为主体之间的关联关系；

将不同行为主体之间的关联关系与预设关联关系标签中的关系类型进行匹配，并依据匹配结果确定不同行为主体的关联关系标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将不同的行为主体之间的关联与预设关联关系标签中的关系类型进行匹配之前，还包括：

从行为日志数据中提取不同行为主体之间的关联关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各行为主体的属性集合与预设的标签规则进行匹配，并依据匹配结果为各行为主体添加标签包括：

依据各行为主体的属性集合确定行为主体的行为信息；

将行为主体的行为信息与预设行为规律标签中的行为规律特征进行匹配，并依据匹配结果确定行为主体的规律标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从获取的行为日志数据中提取得到各行为主体的标识以及各行为主体的属性之前，还包括：

通过清洗策略对获取的行为日志数据进行清洗。

7.一种数据标签装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取海量行为日志数据；

数据提取模块，用于从获取的行为日志数据中提取得到各行为主体的标识以及各行为主体的属性；

数据整合模块，用于依据提取得到的各行为主体的标识，将同一行为主体标识的属性进行合并，得到各行为主体的属性集合；

数据打标模块，用于将各行为主体的属性集合与预设的标签规则进行匹配，并依据匹配结果为各行为主体添加标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据打标模块包括：

基本信息打标单元，具体用于：

依据各行为主体的属性集合确定各行为主体的基本信息；

将各行为主体的文本类基本信息与预设的关键词标签规则中的关键词进行匹配，并依据匹配结果确定各行为主体的关键词标签；

将各行为主体的非文本类基本信息与数据属性标签规则中的字段取值进行匹配，并依据匹配结果确定各行为主体的数据属性标签。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据打标模块还包括：

关联关系打标单元，具体用于：

依据各行为主体的属性集合确定不同行为主体之间的关联关系；

将不同行为主体之间的关联关系与预设关联关系标签中的关系类型进行匹配，并依据匹配结果确定不同行为主体的关联关系标签。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据打标模块还包括：

行为信息打标单元，具体用于：

依据各行为主体的属性集合确定行为主体的行为信息；

将行为主体的行为信息与预设行为规律标签中的行为规律特征进行匹配，并依据匹配结果确定行为主体的规律标签。