[发明专利]一种含多区域能源站的电力-热力综合能源系统调度方法有效
申请号: | 201711026216.5 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN107665384B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 王丹;智云强;贾宏杰;王伟亮;孟政吉;刘柳 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F113/04 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 能源 电力 热力 综合 系统 调度 方法 | ||
1.一种含多区域能源站的电力-热力综合能源系统调度方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
1)构建由配电网、区域能源站、区域热力系统组成的区域电力-热力综合能源系统;
2)构建上述区域电力-热力综合能源系统的调度模型;
3)基于群体智能的随机搜索对区域电力-热力综合能源系统的调度模型进行求解;
其中,步骤2)具体为:
构建由区域能源站运行成本、配电网网损最小为优化目标、可再生能源的消纳组成的目标函数,同时将弃风电量以惩罚项的形式加入;
分别建立配电网、区域能源站、区域热力系统的约束条件;
所述目标函数具体为:
其中,为电能价格;为配电网网损;为天然气价格;为I型能源站输送到配电网的电量;为I型能源站所购天然气的量;为II型能源站所购电量;为弃风惩罚项;和分别为风机最大的预测功率和实际功率;N为时段总数;NesI和NesII为I型和II型能源站个数;Nwt为配电网中风机个数;
其中,
(1)区域能源站约束:
其中,和分别为CHP的最小和最大功率;为CHP的实际功率;为CHP的爬坡率;为CHP爬坡率上限;
其中,和分别为电锅炉的最小和最大功率;为电锅炉的实际功率;为电锅炉爬坡率;为电锅炉爬坡率上限;
其中,和
(2)区域热力系统约束:
其中,为第i个PHE所提供的热量;
其中,为第i个水泵的实际功率;为水流的质量流量;ρ为水流的密度;ηp为水泵的效率;为第i个水泵的额定功率;
其中,Δpk,t为管道的水压降;为管道的最大允许水压降;
(3)配电网约束
其中,
其中,为第k条线路的实际功率;为第k条线路的允许功率的最大值;
其中,为平衡节点处有功功率的最大值;为平衡节点处的实际功率。
2.根据权利要求1所述的一种含多区域能源站的电力-热力综合能源系统调度方法,其特征在于,所述区域能源站包括:
由热电联产单元、电力变压器以及一级换热站组成的第一类能源站;还包括:
由电锅炉、储热装置、电力变压器以及一级换热站组成的第二类能源站;
第一类能源站和第二类能源站分别遵守相应的能量平衡方程。
3.根据权利要求1所述的一种含多区域能源站的电力-热力综合能源系统调度方法,其特征在于,所述区域热力系统包括:水流的质量和温度模型。
4.根据权利要求1所述的一种含多区域能源站的电力-热力综合能源系统调度方法,其特征在于,所述基于群体智能的随机搜索对区域电力-热力综合能源系统的调度模型进行求解具体为:
11)读取能源系统、外界环境相关信息,设置目标函数以及相应约束,初始化群体智能产生初始种群以及相应粒子速度;
12)检查粒子约束,采用约束处理机制直接处理部分约束;
13)区域热力系统能量流求解,计算不同类型区域能源站能量交互信息,进行配电网潮流仿真;
14)采用罚函数法间接处理其他相关约束,计算各个粒子的适应值,更新当前种群的最优位置以及全部粒子最优位置;
15)判断全部粒子最优位置是否满足结束要求或者达到最大迭代次数,若是则生成最优调度计划,否则返回步骤12)。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理