[发明专利]基于场景和状态的虚拟人物试装方法及系统在审
申请号: | 201711022930.7 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN107833092A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 宋亚楠;邱楠;邓婧文;周游 | 申请(专利权)人: | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/00;G06T19/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 场景 状态 虚拟 人物 试装 方法 系统 | ||
1.基于场景和状态的虚拟人物试装方法,其特征在于,包括:
步骤S1,获取用户为虚拟人物模型进行服饰搭配的指令,所述虚拟人物模型在预先建立的人物本身模型中选择得到,所述人物本身模型中保存不同体态下的虚拟人物模型;
步骤S2,根据当前用户正在进行的活动或者虚拟人物当前实际所处的场景,获取当前所述虚拟人物模型所处场景和状态信息;
步骤S3,根据所述服饰搭配的指令,结合用户的使用历史习惯,通过预先建立的场景和状态信息与服饰的映射关系,以及预先建立的服饰映射关系找到当前所述虚拟人物模型所述场景和状态信息下的搭配服饰;
步骤S4,通过虚拟缝合和碰撞检测方法将所述搭配服饰进行组合,穿戴到所述虚拟人物模型身上。
2.根据权利要求1所述的基于场景和状态的虚拟人物试装方法,其特征在于,
所述步骤S3中,预先建立的服饰映射关系,具体为:
获取大量服饰数据;
对所述大量服饰数据进行分类,得到多种类别服饰;
为每种类别服饰设置ID,得到多个ID,一个ID对应一种类别服饰,每个ID为与其相对应类别服饰的唯一编号;
根据所述多个ID,结合所述每种类别服饰的属性和外观信息,建立服饰映射关系。
3.根据权利要求1所述的基于场景和状态的虚拟人物试装方法,其特征在于,
所述步骤S4,具体为:
对所述每种类别服饰中的服饰设定缝合对应边和缝合信息点;
根据所述缝合对应边和缝合信息点,将所述搭配服饰进行组合,穿戴到所述虚拟人物模型身上。
4.根据权利要求1所述的基于场景和状态的虚拟人物试装方法,其特征在于,
还包括:更新所述场景和状态信息与服饰的映射关系,具体为:
获取用户更改服饰搭配信息,所述更改服饰搭配信息通过用户反馈或用户手动更改服饰获得;
根据所述更改服饰搭配信息,对所述场景和状态信息与服饰的映射关系进行强化学习,得到更新后的场景和状态信息与服饰的映射关系。
5.根据权利要求1所述的基于场景和状态的虚拟人物试装方法,其特征在于,
还包括:
通过统计用户的喜好,为每个用户建立自身的服饰类别喜好图谱,所述喜好图谱中包括不同场景和状态、不同时间用户对虚拟人物模型的服饰类别选择情况;
根据所述喜好图谱,基于知识图谱使用概率统计方法为对应用户进行虚拟人物模型搭配的推荐。
6.基于场景和状态的虚拟人物试装系统,其特征在于,包括:
服饰搭配指令获取模块,用于获取为虚拟人物模型进行服饰搭配的指令,所述虚拟人物模型在预先建立的人物本身模型中选择得到,所述人物本身模型中保存不同体态下的虚拟人物模型;
场景和状态信息获取模块,用于根据当前用户正在进行的活动或者虚拟人物当前实际所处的场景,获取当前所述虚拟人物模型所处场景和状态信息;
搭配服饰查找模块,用于根据所述服饰搭配的指令,结合用户的使用历史习惯,通过预先建立的场景和状态信息与服饰的映射关系,以及预先建立的服饰映射关系找到当前所述虚拟人物模型所述场景和状态信息下的搭配服饰;
搭配服饰穿戴模块,用于通过虚拟缝合和碰撞检测方法将所述搭配服饰进行组合,穿戴到所述虚拟人物模型身上。
7.根据权利要求6所述的基于场景和状态的虚拟人物试装系统,其特征在于,
所述搭配服饰查找模块,具体用于预先建立的服饰映射关系:
获取大量服饰数据;
对所述大量服饰数据进行分类,得到多种类别服饰;
为每种类别服饰设置ID,得到多个ID,一个ID对应一种类别服饰,每个ID为与其相对应类别服饰的唯一编号;
根据所述多个ID,结合所述每种类别服饰的属性和外观信息,建立服饰映射关系。
8.根据权利要求6所述的基于场景和状态的虚拟人物试装系统,其特征在于,
所述搭配服饰穿戴模块,具体用于:
对所述每种类别服饰中的服饰设定缝合对应边和缝合信息点;
根据所述缝合对应边和缝合信息点,将所述搭配服饰进行组合,穿戴到所述虚拟人物模型身上。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳狗尾草智能科技有限公司,未经深圳狗尾草智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711022930.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。