[发明专利]基于SI法的自媒体信息传播模型

说明书

技术领域

本发明属于对自媒体信息传播的进行模拟和预测分析的模型，具体的说是一种基于SI法的自媒体信息传播模型。

背景技术

随着社会化及自媒体平台及手段的迅速发展，社会化及自媒体分析已经成为一个非常热门的研究领域。网络信息传播是社会化媒体中最根本的特性，研究网络信息的传播情况对社会和经济有着重要的价值和意义，受到研究人员的广泛关注和研究。

众多研究者对网络信息的传递情况进行了研究。周东浩等人结合网络结构特点、节点内容属性、历史传播数据等信息,提出了一个基于随机游走模型的传播能力排序算法DiffRank,根据该算法的结果选择传播能力最强的top-k个节点作为观察节点来检测网络中可能出现的信息传播。刘德海从信息传播和利益博弈协同演化的视角,解构了环境污染群体性突发事件的演化过程。建立了环境污染群体性事件的协同演化博弈模型,分析了地方政府采取不同的利益调整策略与信息传播策略的协同演化关系。田占伟等人揭示了微博信息传播的临界值和免疫机理,分析了影响微博信息传播的多种因素,在此基础上构建了微博信息传播模型。管小琴运用复杂网络理论，通过突发事件舆论的机理分析、传播模型构建与仿真，系统地研究突发事件舆论的传播机制及其演化。周东浩等人从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型，并利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重。王晰巍等人基于社会网络分析法并从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发，对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析，并以新浪微博中雾霾话题信息为例进行了数据的统计分析和图表绘制。

发明内容

本发明为了克服现有技术存在的不足之处，利用描述病毒扩散的SI法应用于自媒体信息传播规律研究，提出一种基于SI法的自媒体信息传播模型，目的在于基于SI法及平均场理论建立微分方程描述信息传播规律，在信息传播范围内得到未知人数与已知人数随时间变化的函数变化关系、信息最终覆盖率及信息扩展节点速度最快时的特性。

为了实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

基于SI法的自媒体信息传播模型，包括如下步骤：

步骤1：对自媒体信息传播提出合理的假设；

步骤2：对模型所需符号进行说明；

步骤3：基于SI法及平均场理论，建立信息传播方程；

步骤4：确定最终覆盖率为1；

步骤5：得到传播节点增长速度公式；

步骤6：得到传播节点的增长速度最高时信息传播范围中比例。

进一步，所述步骤1中，合理的假设包括：假设信息传播情况在中国与国外相同；假设模型自媒体平台上用户进行信息搜索后即成为信息已知者；假设自媒体平台上的用户获取的信息只由该平台提供。

进一步，所述步骤2中，建立模型所需符号包括：信息传播过程中的传播概率λ；信息的未知状态S；信息的已知状态I；消息传播时间t；群体中个体在t时刻处于S态的比例数s(t)；群体中个体在t处于I态的比例数i(t)；传播范围内传播节点(即状态为1的节点)的增长速度v(t)；信息传播速度到达最大的时刻t_top。

进一步，所述步骤3中，信息传播方程下式

式中，i(t)表示群体中个体在t处于I态的比例数，λ表示信息传播过程中的传播概率。

进一步，所述步骤4中，得到信息覆盖率函数，如下式，推导确定信息最终覆盖率为1；

式中，i(0)表示初始时刻已知信息者在人群中所占比例。

进一步，所述步骤5中，传播节点的增长速度，如下式：

式中，定义v(t)表示传播范围内传播节点的增长速度。

进一步，所述步骤6中，得到传播节点的增长速度最高时信息传播范围中比例为从而当信息传播范围中比例50％时，传播节点的增长速度最高。

与已有技术相比，本发明的有益效果体现在：

1.基于平均场和SI法建立能够准确信息传播规律的微分方程，从而得到在信息传播范围内未知人数与已知人数随时间变化的函数关系。

2.得到信息传播范围内覆盖率函数，令时间t→∞，理论证明了在信息传播范围内所占最终覆盖率为1。

3.得到信息传播速度函数，并由此推导确定当信息传播范围中比例50％时，传播节点的增长速度最高，并可根据传播概率和初始信息覆盖率可得传播扩散最大增长时刻。