[发明专利]一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统及其工作方法

说明书

本发明涉及一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统及其工作方法，包括采集设备质量模块、上下文信息质量模块、服务质量模块以及用户体验质量模块，服务质量模块计算出系统服务的QoS参数，并产生相应的调整信息输送至采集设备质量模块，采集设备质量模块根据调整信息，选择符合系统需求的采集设备，用户体验质量模块获取用户对整个应用服务的QoE指标，并产生反馈信息，发送到上下文信息质量模块，上下文信息模块根据反馈信息，调整预设QoC值，形成闭环的自适应调节。本发明将QoX定义为一种融合QoD、QoC、QoS和QoE的层次化综合质量指标，用于表达目标系统的整体质量水平，衡量系统性能的优劣。

技术领域

本发明涉及一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统及其工作方法，属于普适计算中上下文感知的技术领域。

背景技术

上下文感知系统是以人为中心的计算系统，该计算系统能够主动感知实体周围的上下文信息及其变化，基于对上下文感知环境的管理和对上下文信息的处理，为实体间的互操作提供支持，进而向用户提供与当前上下文相关的服务，提高用户体验质量(QoE，Quality of Experience)。如今，上下文感知技术在数字家庭、智慧医疗等领域已经得到了初步应用，相比传统的计算模式，极大地提升了用户体验。

随着对上下文感知相关关键技术研究的深入，现有的上下文感知系统架构虽已逐步完善，但仍缺乏系统性的评价指标。已有研究学者针对上下文感知服务，提出了上下文信息质量(QoC，Quality of Context)、采集设备质量(QoD，Quality of Device)以及服务质量(QoS，Quality of Service)的基本概念，重点阐述了QoC的指标及其作用。之后，这些质量指标被广泛应用于上下文信息的处理中，并取得了很好的处理效果。

然而，现有的这些质量指标相对孤立、缺乏系统性，不能实现全局的最优，从而导致系统所提供的服务不能满足用户需求，最终影响用户的体验效果。目前已有研究学者论述了QoC、QoS和QoD之间的关系，但其并未提及QoE，然而在上下文感知系统中，QoE才是最高指标，代表了用户的体验效果，QoE与其他指标之间缺乏联系，将直接影响用户需求是否能被满足，能否有一个好的用户体验质量；之后，也有学者提出QoE与QoS和用户状态有关，然而没有研究它们与QoC、QoD之间的关系，使得系统采集层、信息处理层与应用层之间出现缝隙，导致系统做出错误的决策，用户体验质量下降。因此，如何利用各项质量指标之间的关系，设计一个综合性的应用于上下文信息处理的质量体系，是上下文感知领域进一步研究的一大挑战。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统。

本发明还公开了上述系统的工作方法。

上下文感知系统以人为中心，旨在向用户提供个性化、智能化的服务，QoX质量指标的加入，能够更好地实现这一目标。在QoX质量体系中，QoD、QoC、QoS以及QoE分别表达采集设备质量的好坏、上下文信息处理的水平、提供服务的质量等级以及用户体验效果，它们之间存在着相互制约的关系，因而可以实现自适应调节的功能。本发明以用户体验QoE为上层评价指标，通过与其他质量指标的制约关系，实现整个体系的不断调整优化，最终向用户提供使其满意的服务。

本发明将QoX定义为一种融合QoD、QoC、QoS和QoE的层次化综合质量指标，用于表达目标系统的整体质量水平，衡量系统性能的优劣。

本发明的技术方案为：

一种面向上下文信息处理的QoX质量体系系统，包括：采集设备质量模块(QoD)、上下文信息质量模块(QoC)、服务质量模块(QoS)以及用户体验质量模块(QoE)；

所述采集设备质量模块、所述上下文信息质量模块及所述服务质量模块依次连接，所述用户体验质量模块包括所述服务质量模块，所述服务质量模块连接所述采集设备质量模块，所述用户体验质量模块连接所述上下文信息质量模块；