[发明专利]一种基于时空数据锁定目标对象的方法及装置

权利要求书

1.一种基于时空数据锁定目标对象的方法，所述时空数据包括空间位置信息、时间信息和目标对象信息，其特征在于，所述基于时空数据锁定目标对象的方法，包括：

将获得的时空数据与案件的案发时间范围和案发空间范围进行碰撞分析，将时间信息与案发时间范围有交集，且空间位置信息落在案发空间范围内的时空数据作为具有碰撞关系的时空数据；

根据设定的噪声标签条件，从具有碰撞关系的时空数据中排除满足所述噪声标签条件的时空数据；其中，所述设定的噪声标签条件包括：

时空数据的目标对象在连续时间天数内，每天在案发空间范围内的活动范围超过设定第一阈值；

或/和，时空数据的目标对象在设定的连续时间段内，在案发空间范围内的活动范围低于设定第二阈值，且活动范围连续；

或/和，同一目标对象时间相邻的两条时空数据对应的目标对象移动速度超过设定的速度；

将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象。

2.如权利要求1所述的基于时空数据锁定目标对象的方法，其特征在于，所述将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象，包括：

记录每个目标对象碰撞上的案件数量，根据碰撞上的案件数量对目标对象降序排列，取前N个目标对象为锁定的目标对象，N为设定的参数。

3.如权利要求1所述的基于时空数据锁定目标对象的方法，其特征在于，所述将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象，包括：

根据设定的积分规则，对目标对象进行积分，然后根据积分对目标对象进行降序排列，取前N个目标对象为锁定的目标对象，N为设定的参数。

4.如权利要求3所述的基于时空数据锁定目标对象的方法，其特征在于，所述设定的积分规则，包括：

根据时空数据目标对象的身份积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件数量积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件的案发空间范围之间的距离积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件的案发时间范围积分。

5.一种基于时空数据锁定目标对象的装置，所述时空数据包括空间位置信息、时间信息和目标对象信息，其特征在于，所述基于时空数据锁定目标对象的装置，包括：

碰撞分析模块，用于将获得的时空数据与案件的案发时间范围和案发空间范围进行碰撞分析，将时间信息与案发时间范围有交集，且空间位置信息落在案发空间范围内的时空数据作为具有碰撞关系的时空数据；

噪声过滤模块，用于根据设定的噪声标签条件，从具有碰撞关系的时空数据中排除满足所述噪声标签条件的时空数据；其中，所述设定的噪声标签条件包括：

时空数据的目标对象在连续时间天数内，每天在案发空间范围内的活动范围超过设定第一阈值；

或/和，时空数据的目标对象在设定的连续时间段内，在案发空间范围内的活动范围低于设定第二阈值，且活动范围连续；

或/和，同一目标对象时间相邻的两条时空数据对应的目标对象移动速度超过设定的速度；

目标锁定模块，用于将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象。

6.如权利要求5所述的基于时空数据锁定目标对象的装置，其特征在于，所述目标锁定模块在将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象时，执行如下操作：

记录每个目标对象碰撞上的案件数量，根据碰撞上的案件数量对目标对象降序排列，取前N个目标对象为锁定的目标对象，N为设定的参数。

7.如权利要求5所述的基于时空数据锁定目标对象的装置，其特征在于，所述目标锁定模块在将剩余的具有碰撞关系的时空数据对应的目标对象按照设定的规则进行排序，根据排序结果，锁定目标对象时，执行如下操作：

根据设定的积分规则，对目标对象进行积分，然后根据积分对目标对象进行降序排列，取前N个目标对象为锁定的目标对象，N为设定的参数。

8.如权利要求7所述的基于时空数据锁定目标对象的装置，其特征在于，所述设定的积分规则，包括：

根据时空数据目标对象的身份积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件数量积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件的案发空间范围之间的距离积分；

或/和，根据时空数据目标对象碰撞上的案件的案发时间范围积分。