[发明专利]预制构件深化详图的绘制方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201711007646.2 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN109697298A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 刘军 | 申请(专利权)人: | 刘军 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预制构件 设计信息 绘制 基本信息 装置及电子设备 尺寸参数 存储格式 基础参数 配筋参数 存储格式转换 建筑结构设计 用户体验度 等级参数 格式转换 厚度参数 矩阵格式 自动完成 保护层 便捷性 绘图 抗震 | ||
本发明提供了一种预制构件深化详图的绘制方法、装置及电子设备,涉及建筑结构设计技术领域,该方法包括:获取预制构件的设定参数的设计信息和基础参数的基本信息,其中,设定参数包括尺寸参数和配筋参数,基础参数包括抗震等级参数和保护层厚度参数;将设计信息的存储格式转换为与设定参数对应的设定存储格式;其中,设定存储格式包括与尺寸参数和配筋参数均对应的矩阵格式;根据格式转换后的设计信息和基本信息,按照设定绘图流程绘制预制构件的深化详图。这样只需要用户输入预制构件的设计信息和基本信息,即可自动完成预制构件深化详图的绘制,操作简单方便,从而提高了绘制深化详图的便捷性,提高了用户体验度。
技术领域
本发明涉及建筑结构设计技术领域,尤其是涉及一种预制构件深化详图的绘制方法、装置及电子设备。
背景技术
混凝土预制构件是以混凝土为基本材料预先在工厂制成的建筑构件,包括预制框架柱、预制梁和预制楼板等。深化详图是指在预制混凝土结构工程中根据施工图纸用图样的方式确切表达预制混凝土构件几何形状、钢筋及预埋件的相对位置、材料型号要求及其用量表、深化设计说明等的技术文件。预制构件深化详图为预制混凝土构件加工制作厂加工的必要依据。
目前绘制预制构件深化详图通常采用以下方法:1.利用三维建模软件根据设计图纸建立三维模型;2.根据该三维模型导出二维CAD(Computer Aided Design,计算机辅助设计)施工图;3.根据相关国家标准,人工对该施工图进行修改/深化处理,例如对该施工图进行完善、补充,绘制成具有可实施性的施工图纸。
由于现有的预制构件深化详图的绘制方法是基于构建的三维模型,而建立三维模型需要花费大量的人力输入,因此现有的绘制方法操作繁琐,用户体验较差。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种预制构件深化详图的绘制方法、装置及电子设备,以提高绘制深化详图的便捷性,提高用户体验度。
第一方面,本发明实施例提供了一种预制构件深化详图的绘制方法,包括:获取预制构件的设定参数的设计信息和基础参数的基本信息,其中,所述预制构件包括预制框架柱、预制梁、预制楼板、预制剪力墙或预制楼梯,所述设定参数包括尺寸参数和配筋参数,所述基础参数包括抗震等级参数和保护层厚度参数;将所述设计信息的存储格式转换为与所述设定参数对应的设定存储格式;其中,所述设定存储格式包括与所述尺寸参数和所述配筋参数均对应的矩阵格式;根据格式转换后的设计信息和所述基本信息,按照设定绘图流程绘制所述预制构件的深化详图;其中,所述设定绘图流程与所述深化详图的文件格式对应。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,获取预制构件的设定参数的设计信息,包括:接收用户输入的预制构件的设定参数的设计表格信息;将所述设计表格信息存入元胞数组,得到所述预制构件的设计信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述获取预制构件的设定参数的设计信息之后,所述方法还包括:检测每种所述设定参数的设计信息是否符合所述设定参数对应的信息格式要求;如果检测结果为否,显示修改提示信息,以提示用户修改所述设计信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述将所述设计信息的存储格式转换为与所述设定参数对应的设定存储格式,包括:将所述设计信息按照所述设定参数的种类进行分解,得到每种所述设定参数对应的分类信息;将每种所述设定参数对应的分类信息存储为与所述设定参数对应的设定存储格式。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述设定参数还包括图纸编号参数、图纸名称参数和数量参数;所述将每种所述设定参数对应的分类信息存储为与所述设定参数对应的设定存储格式,包括:将所述图纸编号参数和所述图纸名称参数分别对应的分类信息均存储为元胞数组格式;将所述尺寸参数、所述配筋参数和所述数量参数分别对应的分类信息均存储为矩阵格式。
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