[发明专利]用于确定睡眠阶段的系统和方法

权利要求书

1.用于对受试者的睡眠阶段进行分类的方法，该方法包括：

通过一个或多个传感器检测与所述受试者的呼吸运动相关的一个或多个信号；

通过一个或多个处理器从与呼吸运动相关的所述一个或多个信号推导出至少一个呼吸速率；

通过所述一个或多个处理器分析推导出的所述至少一个呼吸速率来计算至少一项特征，所述至少一项特征包括所述呼吸速率的功率谱密度的斜率；以及

通过所述一个或多个处理器将由该一个或多个处理器计算出的多个特征组合起来以确定睡眠阶段，所述多个特征包含包括所述功率谱密度的斜率的所述至少一项特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括从与呼吸运动相关的所述一个或多个信号推导出呼吸幅度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述一个或多个信号的所述检测以非接触方式执行。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括检测人的存在或不存在。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析包括简化的睡眠阶段计算，该计算中仅输出睡眠或清醒。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述呼吸速率的估计是在时段基础上作出的。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析包括：根据呼吸幅度与幅度阈值的比较结果，选定呼吸稳定性阈值。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析包括：根据所述呼吸速率与一阈值的比较结果，选定呼吸速率稳定性阈值。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析包括：基于各时段中呼吸速率的最小值和最大值，为数个时段中的每一个时段计算呼吸速率范围。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法包括：

a.通过所述一个或多个处理器，为相应时段比较所计算出的呼吸速率范围与所选定的稳定性阈值；并且

b.通过所述一个或多个处理器，在所计算出的呼吸速率范围小于所选定的稳定性阈值时将所述相应时段分类为深睡眠，否则将所述相应时段分类为浅睡眠。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：当遇到浅睡眠时段时，对在先深睡眠时段的序列长度进行计数，并且，如果自上一次浅睡眠时段起遇到的在先深睡眠时段的数目小于预定数目，则将这些在先时段重新分类为浅睡眠。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述预定数目为5。

13.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法包括：通过所述一个或多个处理器，基于所述呼吸速率在一段睡眠时期中的变化，将睡眠时期分类为深睡眠或REM睡眠。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括：根据对一个时期的频谱分析和近似熵分析推导得出的特征的组合是否分别小于或大于一阈值，将该时期分类为深睡眠时期或REM睡眠时期。

15.非暂时性计算机可读介质，其包括软件代码，该软件代码在数码处理器上运行时执行如权利要求1所述的方法。

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析包括：根据检测到的所述一个或多个信号的质量，选择呼吸稳定性阈值。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，根据平均信号幅度来确定检测到的所述一个或多个信号的质量。