[发明专利]一种数据钻取方法

说明书

本发明公开了一种数据钻取方法。本发明的数据钻取方法，包括：获取多个节点，确定各个节点的图表描述信息；建立至少一条钻取路径，并确定各个节点的钻取路径信息；将各个节点分别与对应的图表描述信息和钻取路径信息保存，作为节点的节点描述信息；接收查询指令，并根据查询指令建立数据查询结构；根据数据查询结构在数据库中寻找当前节点的下钻数据查询结果；根据数据查询结构在数据库中寻找任意节点的上钻数据查询结果。本发明的数据钻取方法，能够根据业务需求为钻取路径上的每个节点设置对应的节点描述信息，提高钻取结果的可视化性能，使用户更高效、方便地通过可视化的方式查看数据钻取结果。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种数据钻取方法。

背景技术

数据钻取已经成为数据可视化及商业智能领域的基本功能需求。目前所采用的传统的基于数据源表或数据模型的钻取方法，通常需要在数据源上预定义维度钻取路径，因此在钻取执行过程中，只能按此维度路径进行钻取。同时，由于其钻取路径的存储结构中并没有存储面向可视化的描述信息，例如可视化图表的类型描述信息、可视化图表的数据维度组合描述信息或者可视化图表的样式描述信息等，也没有为某个钻取路径保存特定的过滤条件，会导致钻取过程中无法改变可视化类型及图表的维度组合，也无法追加除交互产生的过滤以外的过滤，使此方法下的钻取不能契合更精细、自由的数据探索和可视化的业务需求。

以销售业绩表为例，首先，用户能够看到全国全年的销售总额(节点a)，通过下钻，用户希望能够看到全国各省全年的销售总额(节点b)，再通过下钻，用户希望能够看到某个省的每个业务人员全年的销售总额(节点c)，再通过下钻，用户希望能够看到该省业绩最好的业务人员的每个月的销售额变化情况(节点d)。

如果利用传统的基于数据源表或数据模型的钻取方法，虽然可以通过设置如下维度路径：销售额->省级地区->业务人员->月度，获得上述例子中每级节点的钻取数据，但在数据可视化时有如下缺陷：

1、因其钻取路径节点中没有存储图表信息，节点a、b、c、d只能是相同的图表类型，如果节点a在可视化时创建的图表是柱图，则其他节点就都是柱图；

2、因其钻取路径节点中没有存储图表数据维度组合信息，节点a、b、c、d，除了钻取路径上指定的维度能够随钻取改变，其他维度将保持不变；

3、因其钻取路径节点中没有存储特定的过滤条件，节点a、b、c、d中的某个节点不能添加特定的过滤，比如节点b中，如果销售总监只关心淡旺季的数据，但节点c中又希望看到全年数据，这样的需求将无法满足。

针对现有的基于数据源表或数据模型的钻取方法的上述缺陷，需要提供一种能够使用户更高效、方便地通过可视化的方式查看数据钻取结果的数据钻取方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种数据钻取方法，能够根据业务需求为钻取路径上的每个节点设置对应的节点描述信息，提高钻取结果的可视化性能，使用户更高效、方便地通过可视化的方式查看数据钻取结果。

为实现上述目的，本发明的一种数据钻取方法，包括如下步骤：

S1、获取多个节点，确定各个节点的图表描述信息；

S2、根据各个节点之间的关系，建立至少一条钻取路径，并确定各个节点的钻取路径信息；

S3、将各个节点分别与对应的图表描述信息和钻取路径信息保存，作为节点的节点描述信息；

S4、接收查询指令，并根据查询指令建立数据查询结构；

S5、根据数据查询结构在数据库中寻找当前节点的下钻数据查询结果，根据数据查询结构在数据库中寻找任意节点的上钻数据查询结果。

进一步地，图表描述信息包括节点对应图表的维度列信息、类型信息和样式信息，以及节点对应的能够用于查询的全部过滤条件。