[发明专利]一种自动生成中文新闻摘要的方法在审
| 申请号： | 201711000116.5 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107784099A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自动 生成 中文 新闻 摘要 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种自动生成中文新闻摘要的方法，其特征是
对新闻文本进行预处理，构建中文新闻语料库；
使用中文新闻语料库对需生成摘要的新闻文本进行处理，再使用word2vec对处理后的新闻文本进行训练，将文本转换为向量的形式；
将文本向量输入seq2seq模型对需生成摘要的新闻文本进行训练建立模型，使用ROUGE评价并生成摘要。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是使用中文新闻语料库对需生成摘要的新闻文本进行分词并将汉字转换为数字序列，标记<EOS>表示句子结尾。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是将文本向量输入seq2seq模型对需生成摘要的新闻文本进行训练建立模型,其中decoder使用RNN-based模型，encoder使用CNN-based + attention模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是对新闻文本进行去除停用词及标点的预处理，构建中文新闻语料库。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征是按照新闻文本中常用词语及其同义词构建中文常用词语语料库，按照新闻文本中近期网络较热门词语及短语构建中文热门词语语料库。
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