[发明专利]一种用于预测汽油辛烷值的方法有效

专利信息
申请号: 201710995101.0 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN110070921B 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 王鑫磊;耿晓棉;周祥 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 刘国平;顾映芬
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 预测 汽油 辛烷值 方法
【说明书】:

发明实施例提供一种用于预测汽油辛烷值的方法,属于石油化工领域。所述方法包括:根据所述汽油内各组分及活性核转化率计算模型,计算活性核转化率;以及根据所述活性核转化率以及辛烷值计算模型,计算所述汽油辛烷值。该方案借助研究烃类在气缸中的燃烧化学模型,分解燃烧过程,提出了体系中活性核转化率决定辛烷值大小的猜想,并以此为基础来计算辛烷值,从而可考虑到汽油中各调合组分调合过程中非线性调合效应可能对汽油辛烷值造成的贡献或者损失,使得汽油辛烷值的预测更为精确。

技术领域

本发明涉及石油化工领域,具体地涉及一种用于预测汽油辛烷值的方法。

背景技术

汽油由多种组分调合而成,本申请发明人在实现本发明的过程中发现,无论这里的调合组分是指纯烃化合物还是某种组分油,调合过程中辛烷值都会呈现较明显的非线性规律。可以说,汽油辛烷值不仅与汽油中各调合组分自身的辛烷值有关,也与调合过程中各组分调合特性有关。近年来,在油品升级过程中,更多强调的是高辛烷值组分的添加比例,而相对忽视了调合过程中非线性调合效应可能对汽油辛烷值造成的贡献或者损失。而基于详细组成的辛烷值预测模型旨在解决这一难题,在分子水平上对汽油辛烷值进行认识的同时,达到辛烷值较高精度预测的目标。而这一模型建立的核心则是汽油组成-辛烷值数学表达关系的建立。

目前国内外一些研究机构给出了少量辛烷值与汽油组成数学关系的猜想,然而这些模型多由实验规律做出的假设推论而来,欠缺对辛烷值调合过程的深入认识及理论研究,受限于实验方法的基础,所得模型也有预测精度及适用范围方面的不足。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种用于预测汽油辛烷值的方法,其可改善汽油辛烷值的预测精度。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种用于预测汽油辛烷值的方法,该方法包括:根据所述汽油内各组分及活性核转化率计算模型,计算活性核转化率;以及根据所述活性核转化率以及辛烷值计算模型,计算所述汽油辛烷值。

可选的,在根据所述活性核转化率以及辛烷值计算模型计算所述汽油辛烷值该之前,该方法还包括:根据所述汽油内各组分的相互作用关系及活性转化率校正模型,对所述活性核转化率进行校正。

另一方面,本发明提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行本申请上述预测汽油辛烷值的方法。

辛烷值是正庚烷和异辛烷的量进行参比的、反应汽油抗爆震能力的指标。本案发明人认识:1)辛烷值是一个相对概念;2)辛烷值不止与汽油组成有关,还和燃烧过程中的反应化学相关,这是造成调合过程中辛烷值非线性的原因。本发明提供了一种汽油组成与辛烷值数学关系表达式的建立方法:借助研究烃类在气缸中的燃烧化学模型,分解燃烧过程,提出了体系中活性核转化率决定辛烷值大小的猜想,并以此为基础来计算辛烷值,从而可考虑到汽油中各调合组分调合过程中非线性调合效应可能对汽油辛烷值造成的贡献或者损失,使得汽油辛烷值的预测更为精确。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例,但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中:

图1为本发明一实施例提供的用于预测汽油辛烷值的方法的流程图;

图2为本发明另一实施例提供的用于预测汽油辛烷值的方法的流程图;

图3为根据本发明第一实施例提供的用于预测汽油辛烷值的方法进行辛烷值预测的效果图;

图4为根据本发明第二实施例提供的用于预测汽油辛烷值的方法进行辛烷值预测的效果图;

图5为根据本发明第三实施例提供的用于预测汽油辛烷值的方法进行辛烷值预测的效果图;

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