[发明专利]数据推送方法、装置以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710992793.3 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN109697642A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 张洪学 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/27 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 王莉莉 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联对象 数据推送 计算机可读存储介质 操作记录 用户操作 推送 移动互联网 操作关联 社区发现 算法 社区 关联 智能 优化 | ||
本发明公开了一种数据推送方法、装置以及计算机可读存储介质,涉及移动互联网技术领域。该数据推送方法包括:获取第一对象和关联对象的操作记录,第一对象为第一用户操作的对象之一,关联对象为也操作第一对象的第二用户操作的对象,关联对象与第一对象不同;利用操作记录生成第一对象的操作关系网,操作关系网的节点表示第一对象和关联对象,操作关系网的边表示对象之间存在操作关联关系;利用社区发现算法,从操作关系网中确定第一对象所在的社区;向第一用户推送社区中的关联对象。本发明提供了更加优化的数据推送方法,能够智能的向用户推送相关联的数据。
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域,特别涉及一种数据推送方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动互联网电商的发展,越来越多的用户在移动端进行购物,当用户下单购物后,可以向用户推荐很多商品,例如用户购买过手机,可以推荐手机壳,手机膜,移动电源等等。
然而,移动客户端根据用户购买过的商品进行商品的推荐时,有些推荐商品与用户购买过的商品是相关联的,有些推荐商品与用户购买过的商品是不相关联的,这些不相关联的推荐商品会降低用户体验。
发明内容
本发明解决的一个技术问题是,如何智能的向用户推送相关联的数据。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据推送方法,包括:获取第一对象和关联对象的操作记录,第一对象为第一用户操作的对象之一,关联对象为也操作第一对象的第二用户操作的对象,关联对象与第一对象不同;利用操作记录生成第一对象的操作关系网,操作关系网的节点表示第一对象和关联对象,操作关系网的边表示对象之间存在操作关联关系;利用社区发现算法,从操作关系网中确定第一对象所在的社区;向第一用户推送社区中的关联对象。
在一个实施例中,数据推送方法还包括:在获取第一对象以及关联对象的操作记录之前,根据操作第一对象的所有用户数N,以及操作第一对象的所有用户中还操作第二对象的用户数M,确定第二对象与第一对象的关联度,第二对象为关联对象中的各个对象;将与第一对象的关联度高于阈值的第二对象确定为关联对象。
在一个实施例中,确定第二对象与第一对象的关联度包括:将M与N的比值确定为第二对象与第一对象的关联度。
在一个实施例中,数据推送方法还包括:在利用操作记录生成第一对象的操作关系网之前,提取关联对象的商品描述;利用文本分词算法,对关联对象的商品描述进行文本分词;将所得文本分词满足预设条件的关联对象确定为相同的关联对象;将相同的关联对象的操作记录进行合并。
在一个实施例中,利用结巴分词算法,对关联对象进行文本分词。
在一个实施例中,向第一用户推送社区中的关联对象包括:按照与第一操作对象的关联度从高到低的顺序,向第一用户推送社区中的关联对象。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种数据推送装置,包括:操作记录获取模块,用于获取第一对象和关联对象的操作记录,第一对象为第一用户操作的对象之一,关联对象为也操作第一对象的第二用户操作的对象,关联对象与第一对象不同;操作关系网生成模块,用于利用操作记录生成第一对象的操作关系网,操作关系网的节点表示第一对象和关联对象,操作关系网的边表示对象之间存在操作关联关系;社区发现模块,用于利用社区发现算法,从操作关系网中确定第一对象所在的社区;数据推送模块,用于向第一用户推送社区中的关联对象。
在一个实施例中,数据推送装置还包括:关联度确定模块,用于在获取第一对象以及关联对象的操作记录之前,根据操作第一对象的所有用户数N,以及操作第一对象的所有用户中还操作第二对象的用户数M,确定第二对象与第一对象的关联度,第二对象为关联对象中的各个对象;关联对象确定模块,用于将与第一对象的关联度高于阈值的第二对象确定为关联对象。
在一个实施例中,关联度确定模块用于:将M与N的比值确定为第二对象与第一对象的关联度。
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