[发明专利]用户属性影响力的评估方法和装置有效
申请号: | 201710992405.1 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN110020211B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 姜龙龙 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;陆锦华 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 属性 影响力 评估 方法 装置 | ||
1.一种用户属性影响力的评估方法,其特征在于,包括:
获取多个对象的历史行为记录,其中,所述多个对象归属同一对象类别,所述历史行为记录包括用户属性,所述用户属性包括多个属性值;
基于所述历史行为记录,确定每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值;确定所述每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值包括:针对所述多个属性值中的每个属性值,确定具有所述属性值的用户对所述多个对象中的每个对象进行操作的概率;依据所述每个属性值对应的概率,确定所述每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值;根据下式(1)确定所述差异程度值,
其中,Dij表示所述差异程度值,Pij表示具有第i个属性值的用户对第j个对象进行操作的概率,表示从i=1到i=n的用户对第j个对象进行操作的概率的均值,1<i≤m,1<j≤n,m表示所述多个属性值的个数,n表示所述多个对象的个数;
根据所述每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值,确定所述用户属性影响力。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户属性影响力根据下式(2)确定:
其中,W表示所述用户属性影响力,K表示归一化系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述归一化系数K为2m-2。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,确定每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值之前,所述方法还包括:
对所述历史行为记录进行去重处理,以筛除同一用户对同一对象的重复操作。
5.一种用户属性影响力的评估装置,其特征在于,包括:
行为记录获取模块,用于获取多个对象的历史行为记录,其中,所述多个对象归属同一对象类别,所述历史行为记录包括用户属性,所述用户属性包括多个属性值;
差异程度值确定模块,用于基于所述历史行为记录,确定每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值;所述差异程度值确定模块用于:针对所述多个属性值中的每个属性值,确定具有所述属性值的用户对所述多个对象中的每个对象进行操作的概率;依据所述每个属性值对应的概率,确定所述每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值;所述差异程度值确定模块根据下式(1)确定所述差异程度值,
其中,Dij表示所述差异程度值,Pij表示具有第i个属性值的用户对第j个对象进行操作的概率,表示从i=1到i=n的用户对第j个对象进行操作的概率的均值,1<i≤m,1<j≤n,m表示所述多个属性值的个数,n表示所述多个对象的个数;
影响力确定模块,用于根据所述每个对象被具有不同属性值的用户操作的差异程度值,确定所述用户属性影响力。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述影响力确定模块根据下式(2)确定所述用户属性影响力:
其中,W表示所述用户属性影响力,K表示归一化系数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述归一化系数K为2m-2。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括去重模块,用于对所述历史行为记录进行去重处理,以筛除同一用户对同一对象的重复操作。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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