[发明专利]一种升级程序的推送方法及装置

说明书

本发明公开了一种升级程序的推送方法，该方法包括：获取应用程序的全量用户和至少一个用户指标；根据所述至少一个用户指标，确定试用用户数量；根据所述试用用户数量，从所述全量用户中，确定试用用户；将所述应用程序的升级程序推送至所述试用用户；其中，所述全量用户为安装所述应用程序的所有用户。本发明还公开了一种升级程序的推送装置。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种升级程序的推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，应用程序(Application，APP)的数量以指数形式日益增多。在实际应用中，由于已发布的应用程序可能存在漏洞、功能不全或者页面布局不够优化等问题，因此，应用程序的开发者会对这些应用程序进行升级，以修复漏洞、丰富功能或者调整布局。

而当应用程序的新版本被开发者开发出来之后，如果直接推送给所有用户进行升级，则有可能会因为存在潜在的漏洞造成重大损失。为了避免出现这种情况，往往可以将应用程序的升级过程分为两个阶段：一部分用户升级试用和所有用户升级使用，即可以先让一部分用户群体进行升级试用，当得到这部分用户的反馈之后，再对应用程序的新版本进行优化，直到没有问题后再让所有用户进行升级使用。这种软件升级方式可以称为“灰度升级”，通过“灰度升级”的升级方式，可以先在一部分用户使用应用程序的新版本时，检验新版本的稳定性，避免潜在的漏洞对应用程序的新版本造成不可控的不良影响。

目前，当应用程序需要进行“灰度升级”时，主要通过以下两种方案来确定一部分用户的数量和所属群体：第一种方案，往往是指定某一类用户，对应用程序的新版本进行试用，以收集这类用户反馈和暴露应用程序的新版本可能存在的缺陷等问题；第二种方案，则是以随机选择的方式来选择用户的数量和所属群体。

在上述场景中，若以第一种方案选择用户数量和所属用户群体，则使得选择的用户群体属性单一、使用行为固定，无法达到“灰度升级”的效果，导致反馈的数据较为片面，从而可能会误导的应用程序的进一步优化。而以上述第二种方案来选择用户数量和所属用户群体时，由于选择方式是随机的，则难以确定用户数量，进而影响数据反馈。

发明内容

本发明实施例提供一种升级程序的推送方法，以解决现有技术中确定的进行“灰度升级”的试用用户不够全面的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：第一方面，本发明实施例提供了一种升级程序的推送方法，包括：

获取应用程序的全量用户和至少一个用户指标；

根据所述至少一个用户指标，确定试用用户数量；

根据所述试用用户数量，从所述全量用户中，确定试用用户；

将所述应用程序的升级程序推送至所述试用用户；

其中，所述全量用户为安装所述应用程序的所有用户。

第二方面，本发明实施例还提供一种升级程序的推送装置，包括：

指标获取单元，用于获取应用程序的全量用户和至少一个用户指标；

第一确定单元，用于根据所述至少一个用户指标，确定试用用户数量；

第二确定单元，用于根据所述试用用户数量，从所述全量用户中，确定试用用户；

程序推送单元，用于将所述应用程序的升级程序推送至所述试用用户；

其中，所述全量用户为安装所述应用程序的所有用户。

第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如升级程序的推送方法的步骤。