[发明专利]一种身份验证方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种身份验证方法及装置。所述方法包括：获取待测用户的注册信息和待测用户行为数据；根据所述注册信息确定所述待测用户所属的群体；根据所述待测用户行为数据确定所述待测用户与所述群体的匹配度；根据所述匹配度判断所述待测用户与所述注册信息是否一致。本发明实施例提供的身份验证方法，通过获取待测用户的注册信息和待测用户行为数据，根据注册信息确定待测用户所属的群体，根据待测用户行为数据确定待测用户与该群体的匹配度，根据匹配度进行身份验证，人为干预少，灵活性强，人工成本低，覆盖范围全面，延伸应用领域广泛，可应用到征信、金融、电商、物流等多行业。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种身份验证方法及装置。

背景技术

当前，信用卡申请、小额贷款申请、移动支付等应用往往都需要在用户身份验证的基础之上，根据用户的年龄、性别、家庭住址、工作场所、工作类型、收入等信息，评估出用户的合理信贷额度，这是风险管理的基础，也是金融机构安身立命的根本。如果用户的信息是虚假的，将会给金融机构带来不可估量的风险，导致损失。因此，在手机号码实名制的基础上，仍有必要对用户身份实行进一步身份验证，判断手机号码使用者与证件注册者是否吻合，有无安全风险，防止非法用户假冒用户身份实行欺诈等违法行为。

目前常用的身份验证方法如下：

(1)人工外呼：通过话务员拨号外呼实行人工确认，逐一判断被呼用户与手机号码注册者信息是否一致；

(2)第三方数据匹配：引入第三方数据库(如支付宝账户信息、银行账户信息等)，采集其中的用户信息并与运营商数据库内的用户身份信息进行匹配，从而实现对用户身份的二次认证；

(3)生物特征识别技术：对用户的生物特征(如指纹、虹膜、语音)进行取样并转化为数字代码，并进一步将这些代码组合形成特征模板。在进行身份认证时，识别系统自动获取用户特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配。

然而，采用人工外呼的方法，人工工作量大，验证效率低，误差较大，难以有效识别电话受访者或第三方实名账户持有者是否为机主本人，而使用第三方数据匹配、生物特征识别技术，由于需要事先建立用户信息库，成本比较高，并且，用户信息库依赖第三方数据库，难以全面覆盖身份验证，导致用户身份验证效率低下。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种身份验证方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种身份验证方法，包括：

获取待测用户的注册信息和待测用户行为数据；

根据所述注册信息确定所述待测用户所属的群体；

根据所述待测用户行为数据确定所述待测用户与所述群体的匹配度；

根据所述匹配度判断所述待测用户与所述注册信息是否一致。

第二方面，本发明实施例提供一种身份验证装置，包括：

获取模块，用于获取待测用户的注册信息和待测用户行为数据；

划分模块，用于根据所述注册信息确定所述待测用户所属的群体；

计算模块，用于根据所述待测用户行为数据确定所述待测用户与所述群体的匹配度；

验证模块，用于根据所述匹配度判断所述待测用户与所述注册信息是否一致。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：