[发明专利]一种hadoop任务监控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710984747.9 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107766138A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 崔晶晶;吴淑佳 申请(专利权)人: 北京集奥聚合科技有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F21/55
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100142 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 hadoop 任务 监控 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及大数据处理的技术领域,尤其涉及一种hadoop任务监控方法,以及hadoop任务监控系统。

背景技术

关于web页面实现的任务查看功能,目前用户只能查看web页面,如果任务严重拖累集群,只能手动发现、手动杀死kill。这样用户体验感很差,浪费大量劳动力。

发明内容

为克服现有技术的缺陷,本发明要解决的技术问题是提供了一种hadoop任务监控方法,其自动实时监控hadoop集群的每个任务的资源占用情况,发现任务占用资源过多将会自动关闭任务。

本发明的技术方案是:这种hadoop任务监控方法,该方法包括以下步骤:

(1)开始,执行初始化的操作;

(2)获取用户白名单white users:通过查询数据库获取有权限的账户名称列表,便于后面的任务用户名合法性检查;

(3)获取任务白名单white tasks:通过查询数据库获取任务白名单列表,便于后面的任务合法性检查,在白名单中的任务略过;

(4)获取正在运行的任务task set:通过hadoop的api获取任务集合;

(5)判断task set是否为空,是则执行步骤(6),否则执行步骤(8);

(6)从task set中移出一个任务task:从task set中取出一个任务;

(7)检查单个task的合法性:检查任务的各项指标,判断任务是否非法,跳转到步骤(5);

(8)结束。

本发明通过整个过程自动判定执行,准实时保护hadoop系统的安全,自动实时监控hadoop集群的每个任务的资源占用情况,发现任务占用资源过多将会自动关闭任务。

还提供了一种hadoop任务监控系统,该系统包括:

初始化模块,其配置来执行初始化的操作;

获取用户白名单模块,其配置来通过查询数据库获取有权限的账户名称列表,便于后面的任务用户名合法性检查;

获取任务白名单模块,其配置来通过查询数据库获取任务白名单列表,便于后面的任务合法性检查,在白名单中的任务略过;

获取正在运行的任务模块,其配置来通过hadoop的api获取任务集合;

判断模块,其配置来判断task set是否为空,是则执行移出模块,否则结束;

移出模块,其配置来从task set中移出一个任务task:从task set中取出一个任务;

检查模块,其配置来检查单个task的合法性:检查任务的各项指标,判断任务是否非法,跳转到判断模块。

附图说明

图1所示为根据本发明的hadoop任务监控方法的流程图。

图2所示为根据本发明的hadoop任务监控方法的步骤(7)的流程图。

具体实施方式

如图1所示,这种hadoop任务监控方法,该方法包括以下步骤:

(1)开始,执行初始化的操作;

(2)获取用户白名单white users:通过查询数据库获取有权限的账户名称列表,便于后面的任务用户名合法性检查;

(3)获取任务白名单white tasks:通过查询数据库获取任务白名单列表,便于后面的任务合法性检查,在白名单中的任务略过;

(4)获取正在运行的任务task set:通过hadoop的api获取任务集合;

(5)判断task set是否为空,是则执行步骤(6),否则执行步骤(8);

(6)从task set中移出一个任务task:从task set中取出一个任务;

(7)检查单个task的合法性:检查任务的各项指标,判断任务是否非法,跳转到步骤(5);

(8)结束。

本发明通过整个过程自动判定执行,准实时保护hadoop系统的安全,自动实时监控hadoop集群的每个任务的资源占用情况,发现任务占用资源过多将会自动关闭任务。

另外,如图2所示,所述步骤(7)包括以下分步骤:

(7.1)初始化任务信息;

(7.2)判断提交任务的用户是否在用户白名单中,是则执行步骤(7.3),否则执行步骤(7.8);

(7.3)判断该任务是否为白名单任务,如果是则放弃检查,执行步骤(7.9),否则执行步骤(7.4);

(7.4)判断检查任务的map数是否超出规定,如果是则执行步骤(7.8),否则执行步骤(7.5);

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