[发明专利]基于动态规划模型的配网孤岛黑启动恢复在线式决策方法有效
申请号: | 201710983900.6 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN107528346B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 王文玺;刘宝林;冯磊;李玲芳;程军照;周少雄;廖一旭;曾智基 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/28 |
代理公司: | 广州科峻专利代理事务所(普通合伙) 44445 | 代理人: | 唐海斐 |
地址: | 650011*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 动态 规划 模型 孤岛 启动 恢复 在线 决策 方法 | ||
1.一种基于动态规划模型的配网孤岛黑启动恢复在线式决策方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)启动带有下垂特性的柴油发电机和储能系统,迅速建立配网孤岛稳定的母线电压和频率;
(2)储能系统切换至PQ控制;
(3)进入黑启动决策动态规划程序,配网区域协调控制器依次下发各阶段决策序列指令;
(4)配网区域协调控制器退出黑启动模式,进入离网运行控制模式;
所述的黑启动决策动态规划程序具有如下的流程:
步骤一,系统参量采集,配网区域协调控制器确定未投入的分布式电源数目Ngen、负荷数目Nld,并进行编号;
步骤二,确立阶段变量,将配网孤岛的黑启动恢复周期T分为NT个调度时段,选取ni,i=0,1,...,NT作为阶段变量,Δt为调度时段的间隔;其中,NT=Ngen+Nld,Δt=T/NT;
步骤三,选择负荷/分布式电源在时刻i的投入状态向量作为动态规划问题的状态变量,即x(i)=si,其中0表示未投入,1表示已投入;
步骤四,建立状态转移方程:x(i+1)=x(i)+u(i)
其中,u(i)表示动态规划问题的决策变量,若u(i)的第j个元素为1,则表示时刻i投入第j个负荷/分布式电源;
步骤五,建立动态规划问题的端点约束条件:
其中,s0全为0,表示黑启动动态规划在线决策开始时,时刻0的负荷/分布式电源均未投入;全为1,表示决策结束时,时刻NT的负荷/分布式电源全部投入;
步骤六,配网孤岛黑启动全过程的性能指标函数:
其中,L(x(i),u(i),i)为时刻i的效用函数;
步骤七,配网区域协调控制器形成各阶段决策序列指令。
2.根据权利要求1所述的基于动态规划模型的配网孤岛黑启动恢复在线式决策方法,其特征在于,所述步骤六还可推导得出在第i时刻的贝尔曼基本递推方程:
J*(x(i),i)=min{L(x(i),u(i),i)+J*(x(i+1),i+1)},
并求解最优控制序列{u(0),u(1),…,u(NT-1)}。
3.根据权利要求1所述的基于动态规划模型的配网孤岛黑启动恢复在线式决策方法,其特征在于,所述的效用函数的具体步骤如下:
A.配网区域协调控制器调取功率预测模块得到负荷/分布式电源在NT个调度时段的功率预测矩阵:
其中,Pk(i)=Pki表示第k个负荷/分布式电源在时刻i的预测功率,当其为分布式电源时大于0,当其为负荷时则小于0;
B.储能需在恢复阶段完成负荷/分布式电源投入时的功率补偿,若时刻i的状态变量为则储能出力增量在时刻(i+1)应为
其中,ΔPbs表示储能出力增量;表示储能输出功率增加的最大爬坡率,表示储能输出功率减小的最大爬坡率,所述表示第k个负荷/分布式电源时刻i的动态规划问题的决策变量;
C.确立时刻i的效用函数L(x(i),u(i),i)。
4.根据权利要求3所述的基于动态规划模型的配网孤岛黑启动恢复在线式决策方法,其特征在于,所述步骤C中的效用函数设置为如下:
L(x(i),u(i),i)=Cbs|ΔPbs(i+1)|Δt
其中,Cbs表示储能电池每单位电量等效折旧成本。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司,未经云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710983900.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种轻量化的差速器壳
- 下一篇:一种用于火电厂的基于电压缩热泵的电网调频系统