[发明专利]业务数据的导入方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201710980604.0 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107861998B 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 刘若昕 申请(专利权)人: 用友网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 业务 数据 导入 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

发明提供了一种业务数据的导入方法、装置和计算机设备。其中,一种业务数据的导入方法,包括:获取业务单据数据;对每行业务单据数据进行循环处理,根据每行业务单据数据中每列的列名获取相应的业务单据维度;根据业务单据维度与多维数据模型中多维数据维度的匹配方式,获取业务单据维度与多维数据维度之间的映射关系;根据映射关系,将当前业务单据列的值映射到多维数据维度成员值;将每个多维数据维度成员值进行组合得到第一维度组合。通过本发明的技术方案,基于预先设置的业务单据维度与多维数据维度的匹配方式及映射关系,实现业务单据数据向多维数据的导入,并且根据用户场景的需要,具有可扩展、易于实施的特征。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种业务数据的导入方法,一种业务数据的导入装置,一种计算机设备,一种计算机可读存储介质。

背景技术

多维合并是为解决集团下属各成员单位数据分散、集成困难,财务报表合并过程缺乏监控,数据口径不统一的问题而提出的一种新型合并报表应用模式。为了实现财务报表数据的多维合并,首先需要解决的问题就是如何将各成员单位的业务数据通过统一的口径整合为多维数据,来作为财务报表合并的数据基础。

目前通用的数据导入方式,一般都只能实现同构或近似同构的数据同步,对于将扁平化的业务单据数据通过提取维度转化为多维数据的支持有所不足。对于成员单位较多,使用了大量异构系统维护业务数据的用户场景,对每种业务单据进行定制开发工作量大且不易实施。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明的一方面在于提出了一种业务数据的导入方法。

本发明的另一方面在于提出了一种业务数据的导入装置。

本发明的再一方面在于提出了一种计算机设备。

本发明的又一方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此,本发明的一方面,提出了一种业务数据的导入方法,包括:获取业务单据数据;对每行业务单据数据进行循环处理,根据每行业务单据数据中每列的列名获取相应的业务单据维度;根据业务单据维度与多维数据模型中多维数据维度的匹配方式,获取业务单据维度与多维数据维度之间的映射关系;根据映射关系,将当前业务单据列的值映射到多维数据维度成员值;将每个多维数据维度成员值进行组合得到第一维度组合。

根据本发明的业务数据的导入方法,应用于在多维合并业务中,需要将多种不同来源不同格式的业务单据数据导入多维数据模型的场景。在对对每行业务单据数据进行循环处理时,根据每列的列名获取对应的业务单据维度,并根据业务单据维度与多维数据维度之间的匹配方式,找到业务单据数据维度与多维数据维度之间的映射关系,根据映射关系可将业务单据列的值映射至多维数据维度成员值,将按行获取的每个多维数据维度成员值合并到一起,即得到对应业务单据维度列的一个多维数据组合,将其定义为第一维度组合。通过本发明的技术方案,基于预先设置的业务单据维度与多维数据维度的匹配方式及映射关系,实现业务单据数据向多维数据的导入,并且根据用户场景的需要,具有可扩展、易于实施的特征。

另外,根据本发明上述的业务数据的导入方法,还可以具有如下附加的技术特征:

在上述技术方案中,优选地,还包括:对业务单据数据的每个数据列进行循环处理,获取当前数据列对应的第二维度组合;以及提取默认维度组合;将第一维度组合、第二维度组合以及默认维度组合进行合并,得到多维数据。

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