[发明专利]一种基于信息点击率的信息投放处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于信息点击率的信息投放处理方法，其特征在于，包括：

获取用户对每条信息的点击率预测值以及信息提供方为投放每条信息提供的交换资源；

根据每条信息对应的点击率预测值和交换资源，预估投放每条信息产生的资源反馈数据；

根据所述投放每条信息产生的资源反馈数据确定每条信息的展示概率；

根据所述每条信息的展示概率，得到与每条信息的展示概率对应的数值区间，通过生成随机数，根据随机数所在数值区间，选择相应的信息向所述用户进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户对每条信息的点击率预测值之前，所述方法还包括：

获取用户特征以及每条信息特征；所述用户特征包括用户状态数据和用户偏好数据；所述每条信息特征包括信息静态特征和信息动态特征；

对所述用户特征以及每条信息特征进行编码，构建对应每条信息的新特征向量；

将所述新特征向量输入预先建立的点击率预测模型，得到所述用户对每条信息的点击率预测值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将新特征向量输入预先建立的点击率预测模型，得到所述用户对每条信息的点击率预测值之前，所述方法还包括：

从历史信息投放日志中，获取每条日志记录的所投放信息、所投放信息对应的历史投放用户，所述历史投放用户对所投放信息的点击情况；

获取所述历史投放用户对应的历史用户特征和所投放信息对应的历史信息特征；所述历史信息特征包括历史信息动态特征和历史信息静态特征；

将所述历史用户特征和历史信息特征信进行编码，构建历史特征向量；

根据所述历史投放用户对所投放信息的点击情况以及所述历史特征向量，训练逻辑回归模型，得到所述点击率预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每条信息对应的点击率预测值和交换资源，预估投放每条信息产生的资源反馈数据，包括：

根据每条信息对应的点击率预测值以及信息提供方为每条信息被点击提供的交换资源，预估每条信息被投放预设次数产生的资源反馈数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据投放每条信息产生的资源反馈数据确定每条信息的展示概率，包括：

获取各个信息提供方的剩余资源；

根据所述各个信息提供方的剩余资源以及各个信息提供方所提供信息产生的资源反馈数据，计算每条信息的剩余投放次数；

根据所述每条信息的剩余投放次数，得到每条信息的降速系数；

根据投放每条信息产生的资源反馈数据以及每条信息的降速系数，计算每条信息的展示概率。