[发明专利]一种贴源电网资源模型分析系统及方法在审
申请号: | 201710974446.8 | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107766493A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 王继业;曾楠;李钊;雷振江;郝悍勇;张幼明;李金湖;兰亮;陈彦达 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网信通亿力科技有限责任公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110006 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 资源 模型 分析 系统 方法 | ||
1.一种贴源电网资源模型分析系统,其特征在于,该系统包括缓冲模块、视图模块、仓库模块、集市模块分别搭载一台专属服务器上,各模块之间的数据交互是通过ETL工具和OGG同步复制工具的方式实现,数据传输从业务系统到缓冲区通过ETL工具(Informatica)+ogg进行传输,缓冲区到视图区通过ETL工具(Informatica)+ogg进行传输,视图区到仓库区通过ETL工具(Informatica)进行传输,仓库区到集市区通过ETL工具(Informatica)进行传输;缓冲模块指数据库中的一段临时存储区,存放由业务系统提供的源数据;视图模块通过ETL方式将各业务系统的数据从缓冲模块抽取到该区域,形成标准、规范的企业数据集成视图;仓库模块是针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域;集市区模块是一组特定的、针对某个主题域、部门、用户分类的数据集合。
2.如权利要求1所述,一种贴源电网资源模型分析系统,其特征在于,缓冲模块指数据库中的一段临时存储区,存放由业务系统提供的源数据,不同数据库平台的业务源数据到达缓冲区后,实现源数据在数据库平台上的一致,方便进行数据整合和处理,缓冲区存储的数据基本上与源系统保持一致,缓冲区存储的数据被处理后,不会被保留。
3.如权利要求1所述,一种贴源电网资源模型分析系统,其体征在于,视图模块缓冲区是贴源电网资源架构中重要的功能区域,除了作为数据在进入仓库区域前的缓冲区外,集成了来自部署于业务系统数据库的各类业务数据,并通过对数据ETL形成一致的企业数据集成视图,有利于最终用户更好地通观全局,这一区域被称作统一信息视图区;通过存放的基于设备、产品、客户主题的、完整的企业统一信息视图来快速获得与这些主题相关的完整信息,统一信息视图区内近实时的、集成的数据存储使得最终用户能够快速查询近期细节生产数据。
4.如权利要求1所述,一种贴源电网资源模型分析系统,其体征在于,仓库模块是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域;仓库区由覆盖主题域的企业信息组成,这些信息主要是低级别、细粒度数据,同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据;按照一定频率定期更新,为集市提供整合后的、高质量的数据;仓库区一般很少直接面向最终用户;仓库区侧重于数据的存储和整合,通常采用轻量级索引。
5.如权利要求1所述,一种贴源电网资源模型分析系统,其体征在于,集市模块:是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合;这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出,通过对数据结构进行汇总和索引进行优化。
6.一种贴源电网资源模型分析方法,其特征在于,采用如下步骤:步骤1通过采集终端、人工录入的方式获取电网在人资、财务、物资、客户、市场、电网、设备、综合、安全各业务线的原始数据信息;
步骤2各业务线管理部门分别通过各自信息化系统,存储管理范围内已获取的业务数据,并基于业务数据结合自身业务特点开展独立的业务工作;
步骤3信息化管理的归口部门通过数据抽取工具将各业务部门管理的业务数据从业务系统抽取至贴源电网资源模型,进行分布式列式存储,该贴源电网资源模型是运用聚类方法分析源业务系统数据库数据模型结构,对数据模型中相同属性超过一定系数的进行聚类,提取冗余,建立关联关系,提出的优化模型;
步骤4信息化管理的归口部门基于贴源电网资源模型,结合各业务部门的业务需求进行数据分析,数据分析主题包括人资、财务、物资、客户、资产、市场、电网类型10个分析主题域;
步骤5信息化管理的归口部门将基于贴源电网资源模型,进行数据分析的结果通过与软件信息接口、硬件设备指令控制接口及基于实际业务流程规定,进行信息共享、传递、指令下达。
7.如权利要求1或6所述,其特征在于,仓库区和集市区的7个重点主题域的实体模型如下:(1)人员域数据实体进行抽象,形成人员域信息模型,包括组织管理、劳动关系、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬管理、规划计划7个二级主题域,206个数据实体;(2)财务域数据实体进行抽象,形成财务域信息模型,包括总账到报表循环、销售到收款循环、采购到付款循环、工程到资产循环、成本到分析循环、资金到控制循环、风险到治疗循环、战略到绩效循环8个二级主题域,353个数据实体;(3)物资域数据实体进行抽象,形成物资域信息模型,包括计划管理、采购管理、合同管理、仓储管理、废旧物资处理、配送管理、质量监督管理、专家管理、供应商关系管理、采购标准化管理10个二级主题域,129个数据实体;(4)资产域数据实体进行抽象,形成资产域信息模型,包括资产台账、资产运维、资产检修、资产环境、资产监测、资产分析、资产失效、资产业主8个二级主题域,198个数据实体;(5)项目域数据实体进行抽象,形成项目域信息模型,包括项目基础、项目规划、项目储备、项目计划、项目执行、项目完工、项目评价8个二级主题域,51个数据实体;(6)客户域数据实体进行抽象,形成客户域信息模型,包括业扩报装、电费管理、用电计量、客户服务、市场管理、智能用电、综合管理7个二级主题域,463个数据实体;(7)电网域数据实体进行抽象,形成电网域信息模型,包括运行限制、电网拓扑、发电、量测、控制区域、状态变量、线损7个二级主题域,74个数据实体。
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