[发明专利]面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法

权利要求书

1.一种面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法，其特征在于，包括如下内容：

基于用户角度分析大数据个性化推荐系统的功能模块：可以按照具体功能将其分为多个功能模块，不同的大数据个性化推荐系统具有不同的功能模块；

基于功能模块构造蜕变关系：大数据应用比较复杂，蜕变测试应用于大数据个性化推荐系统时应该具体问题具体分析，因此需要根据功能构造蜕变关系；

基于原始用户状态和蜕变关系进行蜕变测试：蜕变测试结果的评估是以原始测试结果与衍生测试结果是否满足蜕变关系为依据。

2.如权利要求1所述的面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法，其特征在于，所述大数据个性化推荐系统为电子商务个性化推荐系统。

3.如权利要求1所述的面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法，其特征在于，构造蜕变关系时，针对被测大数据个性化推荐系统的功能，使用特殊值测试法或者随机测试法为每个大数据个性化推荐系统构建源测试用例集合；在源测试用例的基础上，基于蜕变关系MR_i产生对应的衍生测试用例，表示为TC_i。

4.如权利要求1所述的面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法，其特征在于，蜕变测试类将源测试用例和相应产生的衍生测试用例TC_i传递给被测大数据应用去执行；对比源结果和衍生测试结果，使用蜕变关系检测缺陷，验证MR_i，若蜕变关系MR_i被违反，则报告检测到的缺陷；若没有违反蜕变关系MR_i，则本次测试通过。

5.如权利要求4所述的面向用户的大数据个性化推荐系统蜕变测试方法，其特征在于，根据大数据应用的实际用途，原始测试用例是原始数据或者原始状态。