[发明专利]一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种臭脚盐产地鉴别方法，其特征在于，包括：

获取待测样品的光谱特征数据；

提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；

根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待测样品的光谱特征数据之后，所述方法还包括：

基于预处理方法对所述光谱特征数据进行预处理，以消除光谱噪声。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果之前，所述方法还包括：

基于预设深度学习方法以及标准样本建立预设分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果，包括：

根据所述特征输入量、PSO－BP人工神经网络分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，包括：

提取所述光谱特征数据中的前4个主成分数据，作为特征输入量。

6.一种臭脚盐产地鉴别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测样品的光谱特征数据；

提取模块，用于提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；

鉴别模块，用于根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

7.根据权利要求6所述的臭脚盐产地鉴别装置，其特征在于，所述臭脚盐产地鉴别装置还包括：

预处理模块，用于基于预处理方法对所述光谱特征数据进行预处理，以消除光谱噪声。

8.根据权利要求6所述的臭脚盐产地鉴别装置，其特征在于，所述提取模块还用于提取所述光谱特征数据中的前4个主成分数据，作为特征输入量。

9.根据权利要求6所述的臭脚盐产地鉴别装置，其特征在于，所述鉴别模块还用于根据所述特征输入量、PSO－BP人工神经网络分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算机内，所述计算机可读取存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使所述处理器执行所述权利要求1-5任一项所述臭脚盐产地鉴别方法。