[发明专利]一种配电网运行数据事件关联分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，该方法包含：

将配用电信息系统的数据信息输入数据库，构建配电网运行数据及运行事件数据库；

对数据库中的报表类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集；

对数据库中的时序类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集；

采用Apriori算法对形成的配电网运行因素、运行事件集进行分析，形成关联事务关系集。

2.如权利要求1所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述将配用电信息系统的数据信息输入数据库，构建配电网运行数据及运行事件数据库的方法包含：

通过人工输入或经接口实时互联来获取配电网运行时序数据及报表类运行数据；

根据配电网关联事件分析需求，对所有数据进行筛选，并根据每种配电网运行信息的层级和类型构建用户关联分析的数据体系。

3.如权利要求1所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述对数据库中的报表类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集的方法包含：

数据归一化，将含义相同但由于某些原因表述不同的项目统一成相同的描述语言；

提取描述性语言的关键词：将“故障描述”等描述类数据，根据实际需要提取能够表征该项目描述的关键词，将关键词作为事务数据进行关联性分析；

去除无用项和重复项：将数据中重复的项目或者对于记录无实际区分作用的项目删除；

形成事务数据集，将报表类数据中的记录数据进行整理后，每个数据项的集合形成事务全集，报表中的每条记录是一个数据事务集。

4.如权利要求1所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述对数据库中的时序类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集的方法包含：

数据频度设置，按照实际计算机能力和分析频度需求，设置所分析的时序数据的数据频度；

连续时序数据事务离散化；

时序数据特征离散化；

事件事务设置：将断电、线路故障等这些突发性非时序事件，设置成事务项；

形成事务数据集，将时序类数据中的记录数据进行整理后，每个数据项的集合形成事务全集，报表中的每条记录是一个数据事务集。

5.如权利要求4所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述连续时序数据事务离散化包含：

如当在时间t1时，馈线电流I在0≤I<1A范围内时，设置为事务I0，在1≤I<2A时，设置为事务I1，在2≤I<3A时，设置为事务I2…以此类推，将连续的馈线时序电流离散化；其中离散化的区间长度设置可根据具体时序数据的数值范围确定。

6.如权利要求4所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述时序数据特征离散化包含：

将时序数据的变化趋势设置为事务，如在t2时刻时，馈线电流I在2≤I<3A，设置时序值事务为I2，若馈线电流相对t1时刻时是上升的，可设置时序特征事务为Iup；若馈线电流相对t1时刻时是下降的，可设置时序特征事务为Idown；若馈线电流相对t1时刻时是不变的，可设置时序特征事务为Iflat；即在每个时刻t，馈线电流将设置两个事务，其中Ik表征时序值本身，Iup或Idown或Iflat表示时序值变化趋势。

7.如权利要求1所述的配电网运行数据事件关联分析方法，其特征在于，所述采用Apriori算法对形成的配电网运行因素、运行事件集进行分析，形成关联事务关系集包含：

设定合理的最小置信度阈值和支持度阈值，运用Apriori算法对配电网运行各因素和事件进行关联规则挖掘，找出所有的频繁项集，产生强关联规则，形成关联事务关系集。

8.一种配电网运行数据事件关联分析系统，其特征在于，该系统包含：

数据库模块，其接收配用电信息系统的数据信息，构建配电网运行数据及运行事件数据库；

报表数据处理模块，其连接数据库模块，对数据库中的报表类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集；

时序数据处理模块，其连接数据库模块，对数据库中的时序类数据进行处理，将形成配电网运行因素、运行事件集；

分析模块，其采用Apriori算法对形成的配电网运行因素、运行事件集进行分析，形成关联事务关系集。