[发明专利]内容热度预测方法、装置和内容分发网络

说明书

本公开提供一种内容热度预测方法、装置和内容分发网络，涉及通信领域。其中内容热度预测装置通过网络采集与指定内容相关联的预测参数，根据预测参数预测指定内容的热度。本公开通过采集与指定内容相关联的页面级别、推荐热度、关联系数和OTT热度指数，以便获得指定内容的预测热度，从而可准确预测内容的热度变化，进而CDN节点可根据预测结果对缓存中的热点内容进行相应调整，有效提升系统的服务质量。

技术领域

本公开涉及通信领域，特别涉及一种内容热度预测方法、装置和内容分发网络。

背景技术

IPTV(Internet Protocol Television)即交互式网络电视，是一种利用宽带网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的技术。

IPTV CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)是IPTV业务的承载网络，它构建在电信运营商的宽带网上，为IPTV提供大规模流媒体服务。IPTV CDN一般为分级部署，中心节点保存全量内容，区域缓存节点和边缘节点保存问题内容，其中边缘缓存节点保存的内容最少。

由于边缘IPTV CDN节点缓存空间有限，保存的内容少，所以边缘缓存节点只能通过把热度高的内容存储在缓存中，从而减少回源的流量，以提升服务质量。

由于IPTV内容文件非常大，因此相对于网页、小文件等CDN，IPTV在内容更新、替换时，其所需时间较长。在实际应用中，新内容或部分冷内容会快速变化为热点内容，CDN需提前识别出这些内容，并提前把这些内容存储在CDN缓存中。相关技术中的CDN热度算法是基于过去服务数据的统计，准确预测内容的热度变化非常困难，所以造成部分热点片源服务质量不高。

发明内容

本公开的实施例解决的一个技术问题是：通过利用历史数据进行内容热度预测，无法准确预测内容的热度变化。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种内容热度预测方法，包括：

通过网络采集与指定内容相关联的预测参数；

根据预测参数预测指定内容的热度。

可选地，预测参数包括以下参数中的至少一个：指定内容所在页面的页面级别、指定内容在内容推荐系统中的推荐热度、指定内容的关联系数、指定内容在网络业务中的热度指数；

其中，关联系数为与指定内容相关联内容的热度。

可选地，指定内容的热度随着页面级别的提高而增大。

可选地，指定内容的热度随着推荐热度的提高而增大。

可选地，指定内容的热度随着关联系数的提高而增大；

其中，在指定内容没有相关联内容的情况下，关联系数为零。

可选地，指定内容的热度随着热度指数的提高而增大；

其中，若热度指数小于预定阈值，则将指定指数设为零。

可选地，上述方法还包括：

将指定内容的热度信息发送给CDN节点。

根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种内容热度预测装置，包括：

采集模块，被配置为通过网络采集与指定内容相关联的预测参数；

热度预测模块，被配置为根据预测参数预测指定内容的热度。

可选地，预测参数包括以下参数中的至少一个：指定内容所在页面的页面级别、指定内容在内容推荐系统中的推荐热度、指定内容的关联系数、指定内容在网络业务中的热度指数；