[发明专利]缓存中的数据更新方法、装置及计算机可读介质

说明书

本发明提供一种缓存中的数据更新方法、装置及计算机可读介质。其中所述方法包括：根据数据更新策略集合中的数据更新策略，确定是否需要更新缓存的存储模块中存储的数据；若需要，生成更新数据的任务；启动线程池中的线程与数据对应的子服务通信，执行更新数据的任务，实现根据子服务中的数据更新缓存的存储模块中对应的数据。本发明的技术方案，能够很好地兼容缓存中的数据时效性和系统性能的问题。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种缓存中的数据更新方法、装置及计算机可读介质。

【背景技术】

缓存是软件系统中不可缺少的组件。传统的软件系统中，数据缓存层对数据库做缓存，以减少对数据库的访问，提升系统性能。

例如，图1为现有技术中常用的一种互联网微服务系统架构图。如图1所示，一个数据请求服务不仅仅用于查询数据库，更多的是远程服务调用，如图1中，该服务可以分别调用远程的子服务1、子服务2和子服务3，获取对应的子服务的数据。远程服务调用在性能上远远低于本地数据库的调用，在稳定性上更是不能望其项背。因此，数据缓存对微服务架构提升性能尤其重要。图2为现有技术中常用的另一种互联网微服务系统架构图。图2所述的系统架构，在图1的基础上增加了数据的缓存层。若服务首次向子服务1、子服务2和子服务3中的任意一个或者多个请求数据时，可以将获取的数据存储在缓存中，同时设置缓存中该数据的有效时间长度，以便于在缓存中该数据的有效期内、上层服务再次请求该数据时，可以直接根据缓存层中存储的该数据作出响应。该数据缓存层的优势在于：对服务的上层调用结果做缓存，加快服务响应速度；减少了对底层依赖的调用次数，减轻了底层服务的压力；缓存的数据可以用于服务降级，在底层服务不可用时仍然不影响主服务。但是该数据缓存层的缺点在于缓存的数据具有一定的时效性。由于子服务的业务可能会更改自己的数据，但这些数据不一定会同步到缓存中。如果这些数据对主服务的业务非常重要，缓存中的数据的时效性问题可能会造成系统难以发现的bug。

基于以上所述，若要保证缓存中的数据的时效性，则应缩短缓存中的数据的生命周期；若要提升系统性能，降低底层服务的压力，则应延长缓存中的数据生命周期。因此，亟需提供一种既能保证缓存中的数据时效性问题，又能保证系统性能的数据更新方案。

【发明内容】

本发明提供了一种缓存中的数据更新方法、装置及计算机可读介质，用于提供一种能够兼容缓存中的数据时效性问题和证系统性能的数据更新方案。

本发明提供一种缓存中的数据更新方法，所述方法包括：

根据数据更新策略集合中的数据更新策略，确定是否需要更新缓存的存储模块中存储的数据；

若需要，生成更新所述数据的任务；

启动线程池中的线程与所述数据对应的子服务通信，执行更新所述数据的任务，实现根据所述子服务中的数据更新所述缓存的所述存储模块中对应的所述数据。

进一步可选地，如上所述的方法中，生成更新所述数据的任务之后，所述方法还包括：

将更新所述数据的任务存储在队列中；

进一步地，启动线程池中的线程与所述数据对应的子服务通信，执行更新所述数据的任务，实现根据所述子服务中的数据更新所述缓存的所述存储模块中对应的所述数据，具体包括：

启动所述线程池中的线程，控制所述线程从所述队列中获取所述任务，并与所述数据对应的子服务通信执行所述任务；

获取执行所述任务的所述线程返回的更新后的所述数据；

将更新后的所述数据存储在所述缓存的所述存储模块中。

进一步可选地，如上所述的方法中，若所述存储模块中同时符合所述数据更新策略数据有多个时，将更新所述数据的任务存储在队列中，具体包括：

获取各所述数据对应的子服务标识；